AI领域日报20260223 | AI技术井喷:从代码模型、数字分身到芯片创新,中国速度引发全球关注

AI领域日报20260223 | AI技术井喷:从代码模型、数字分身到芯片创新,中国速度引发全球关注

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早安!

今天是2026年2月23日,星期一,大家都复工了吗~

欢迎查收你的每日AI资讯速递!今日内容如下:

  • 00:21 1. 刚刚,CVPR 2026放榜!朋友圈刷屏
  • 01:30 2. ICLR 2026 | 北航开源Code2Bench:双扩展动态评测,代码大模型告别躺平刷分
  • 02:30 3. 阿里云Coding Plan上新,支持千问3.5、GLM4.7等模型
  • 03:31 4. 不卷视频卷「造人」?Pika推出AI Selves,让你亲手「养大」数字分身
  • 04:31 5. 仅凭"动作剪影",打通视频生成与机器人世界模型!BridgeV2W让机器人学会"预演未来"
  • 05:32 6. Boss直聘开源模型Nanbeige4.13B登顶HuggingFace文本趋势榜
  • 06:32 7. 谷歌高管警告:大模型封装应用与 AI 聚合平台没有未来
  • 07:38 8. SK 海力士:AI 需求推动内存价格全年看涨,客户库存仅 4 周
  • 08:27 9. 标题:阿里云Coding Plan上新,支持千问3.5、GLM4.7等模型 标题:阿里云Coding Plan推优惠活动,18000次请求最低仅需7.9元
  • 09:32 10. 浮世绘检索:用 TinEye 与 computer vision 聚合博物馆藏品,拟扩展至拍卖市场
  • 10:39 11. Taalas 把 LLM “刻”进芯片?专利解读、4bit 权重与卡带式部署
  • 11:45 12. 编译器是否确定性?学术函数式定义、工程可复现与 LLM 生成代码的信任争议
  • 13:03 13. Claude Code 工作流:把「规划」和「执行」分离的实践、提示词争议与现成工具生态
  • 14:20 14. Karpathy 提出“Claw”:持久化 LLM 代理(OpenClaw)兴起,引发安全与实用争议
  • 15:30 15. 奥尔特曼感叹:中国技术进步“快得惊人”

1. CVPR 2026放榜!朋友圈刷屏

CVPR 2026最新成果公布,朋友圈刷屏。新技术在图像识别、语音处理和智能推荐等领域表现优异,部分成果已可日常应用。全球团队共同推动AI更贴近人类生活。

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2. 北航开源Code2Bench:代码大模型告别躺平刷分

北航推出Code2Bench工具,通过双扩展动态评测方法,让代码大模型在真实任务中表现更稳定。该工具自动判断代码正确性,提升实用性,为代码模型发展提供新方向。

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3. 阿里云Coding Plan上新,支持千问3.5、GLM4.7等模型

阿里云更新Coding Plan,新增千问3.5、GLM4.7等模型,让编程更简单准确。新用户可享优惠,18000次请求仅7.9元,助力更多人便捷使用AI。

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4. Pika推出AI Selves:亲手“养大”数字分身

Pika推出AI Selves技术,用户可创建持续成长的数字分身,通过互动让它学习新技能。该技术让AI从制作视频转向陪伴成长,目前处于测试阶段。

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5. BridgeV2W让机器人学会“预演未来”

研究人员开发新方法,让机器人通过动作剪影预测未来,提升决策能力。该技术学习速度快,能让机器人在家庭或工厂中更灵活自然地行动。

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6. Boss直聘开源模型Nanbeige4.13B登顶HuggingFace文本趋势榜

Boss直聘的Nanbeige4.13B模型登顶HuggingFace文本趋势榜,仅30亿参数却在问答、代码和推理等任务中表现优异,为中文AI应用提供有力支持。

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7. 谷歌高管警告:大模型封装应用与AI聚合平台没有未来

谷歌高管指出,简单封装大模型或拼凑AI工具的做法难以为继,真正有未来的公司需有独特优势,如直接帮助用户创作的工具或生物技术等领域。

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8. SK海力士:AI需求推动内存价格全年看涨

SK海力士称AI需求强劲,内存供应增长慢,2026年价格将持续上涨。客户库存仅4周,市场从抢购转向理性买卖,供应商议价能力增强。

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9. 阿里云Coding Plan推优惠活动,18000次请求最低仅7.9元

阿里云Coding Plan支持千问3.5、GLM4.7等多款编程模型,新用户首月优惠:18000次请求7.9元,90000次39.9元,分基础版和高级版,降低编程门槛。

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10. 浮世绘检索:用TinEye与计算机视觉聚合博物馆藏品

一网站用图像识别技术聚合全球浮世绘藏品,支持主题或画面相似性检索,计划扩展至拍卖市场,实时更新在售作品,方便学习和研究日本传统艺术。

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11. Taalas把LLM“刻”进芯片?专利解读与卡带式部署

Taalas提出将LLM运算规则直接刻入芯片,用4位权重简化计算,实现低功耗快速运行,但模型无法更新。适合机器人等场景,但制造成本高,实用性存疑。

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12. 编译器确定性争议与LLM生成代码信任问题

编译器结果受外部因素影响难以完全复现。大模型生成代码(vibe coding)虽快但缺乏审查,可能带来安全风险,企业需设严格检查流程确保可信。

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13. Claude Code工作流:分离“规划”与“执行”的实践

用Claude Code编程时,先写计划文档再让模型执行,可减少错误、提高质量。多个工具支持此流程,但熟悉项目的开发者可能觉得繁琐,需平衡效率与安全。

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14. Karpathy提出“Claw”:持久化LLM代理引发安全争议

Andrej Karpathy提出长期运行的智能助手Claw,能自动处理任务但可能泄露隐私或被滥用。安全与创新的矛盾凸显,开源项目OpenClaw引发广泛讨论。

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15. 奥尔特曼感叹:中国技术进步“快得惊人”

OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼表示中国AI等领域进步迅速,接近世界领先水平。此时中国春运进入高峰,交通压力大,相关部门正加强运力调配。

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