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0本课详解反向传播算法。通过前向传播存储激活值，反向传播利用链式法则复用中间导数，高效计算损失对权重和偏置的梯度。该过程将复杂微积分转化为矩阵乘法，是训练深度模型的核心。
第12课完整讲义：zhuanlan.zhihu.com
00:00 开篇语
00:14 第6章回顾
02:13 三次隐藏网络的前向计算
03:38 总损失和参数更新
05:07 观察1 和 观察2
09:07 玩具示例
10:10 玩具示例中的前向传播
10:43 玩具示例中的反向传播1
12:11 玩具示例中的反向传播2
13:32 向量矩阵表示的前向传播
14:26 向量矩阵表示的反向传播 1
17:52 向量矩阵表示的反向传播 2
20:15 反向传播算法总结
21:55 自动微分、张量和无环计算图
24:16 结束语
