02. 模型吃软件:软件不重要了,你做什么“行业”才重要Agora Research FM

02. 模型吃软件:软件不重要了,你做什么“行业”才重要

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一、序:软件吞噬世界,模型吃掉软件

00:04 软件本身不重要,行业深度与服务价值决定一切

00:43 模型开始吃掉软件,SaaS护城河何在?

01:14 AI agent 绕过UI直接操作后台,传统席位收费模式崩塌

01:45 嘉宾介绍:AI native ERP资深研发者王禹程、硅谷投资人王亮等

02:39 模型能力被低估,To B SaaS(Salesforce/ServiceNow等)二级市场受重创

二、SaaS 估值的重置:当 AI 打破了“确定性”的增长预期

03:35 席位数增长已放缓,AI工具可替代中小客户需求

04:41 中大型客户因合规、生态、审计风险不愿轻易替换

05:21 市场观望情绪浓厚,未来预期不确定性导致估值承压

06:00 反方观点:软件价值提升可提价,或统一价位

三、软件开发成本趋零:Figma 与 Shopify们 还有护城河吗?

06:36 供给侧颠覆:AI大幅降低构建成本,竞争者激增,提价空间消失

07:29 代码价值趋近于零,软件退化为“廉价土木工程”

07:51 真正决定生死的是行业深度与不可或缺的服务价值

08:55 网络效应护城河(如Figma/Sigma)面临价格战与快速复制挑战

10:29 极端假设:开源AI版Figma免费+迁移包,引发惨烈竞争

11:17 交易链/合规类软件(如Stripe)护城河较强,CFO不敢轻易换

12:37 电商/支付类嵌入深度决定护城河强弱,大厂也可介入

四、UI(用户界面)的死亡:当 Agent 通过 MCP 协议接管底层

13:04 UI/UX溢价消失,软件退化为薄层数据接口,Agent直接操作协议

14:04 企业内部管理软件替换门槛低,水分将被彻底挤干

14:53 中大型企业可自建定制化AI,迁移成本低于价值时必行动

15:19 Agent直接操作底层,UI/流程/用户习惯溢价被彻底打掉

五、万亿市值大转移:大模型成了最后的赢家

16:44 广告分发/推荐算法成本暴降,平台流量变现逻辑瓦解

18:15 制造业+硬件结合仍有传统软件难以触达的机会

19:53 Office类信息容器或转向usage/outcome-based定价

20:44 软件行业或变“建筑业”性质,高价值公司转向模型提供商

21:29 OpenAI等模型公司单用户长期价值极高,定价合理甚至偏低

23:02 万亿SaaS市值或转移至模型公司,小玩家机会渺茫

六、社交的终局:人与 Agent 的连接,会取代人与人的网络效应吗?

23:59 互联网平台(如Reddit)网络效应在Agent时代被质疑

25:21 人本质连接需求或难以被取代,兴趣社群仍需真人互动

26:16 Agent间沟通可能取代大部分事务性交流,人际链接或更高质量

27:10 完美AI companion 或比真人更懂你,兴趣讨论边界模糊

28:46 Zoom/腾讯会议等高频工具或被模型直接取代

七、大模型时代的“信任危机”:谁来证明 AI 是安全的?

29:27 若利润空间压缩,生态方可能默契捆绑以维持高毛利

30:34 未来多数公司或为模型公司“打工”,需猛攻模型

31:36 AI安全验证需求爆发,大模型公司难以自证

32:22 中国开源模型(MiniMax、智谱等)表现不错,但应用落地仍探索中

八、终局狂想:软件成了土木工程,中国和印度公司的降维打击机会

33:56 企业更倾向原装模型API而非蒸馏版,合规仍是关键

35:32 终局下模型能力趋同,选API看性价比、客情与优惠

36:06 华尔街等极度重视合规,原装 vs 蒸馏差异或仍影响决策

38:15 若合规非核心壁垒,中国/印度公司在工程化垂直应用有优势

结语与免责声明

39:23 免责声明:内容仅供参考,不构成投资建议,投资有风险

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Rex666
Rex666
2026.3.01
如果都是给openai 打工,大家初创公司都是wrapper,更难理解作为ai初创公司的优越性在哪里,大厂人比你聪明,钱比你多,数据比你多,你做出来一个,人家overnight 也把你超越,只能count on 大厂没有自我革命的”决心”? 初创公司的护城河在哪里?
Sophia2026
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是的我也想问这个问题
ZhangYi_a3gR
ZhangYi_a3gR
2026.2.26
说一个人用大模型可以很快做好推荐算法的应该是没真正做过吧,不知道难度吧,按他这么说google meta amazon的推荐算法成百上千人都没用了。还有蒸馏的问题是非常难证明的,anthropic指责中国的模型也就是发现账号,从输出来说是无法判断一个模型是蒸馏还是不蒸馏的,而且美国大模型也被怀疑蒸馏中国大模型的中文输入输出,这个更多是地缘政治上的考虑,比如美国公司不能用中国大模型的API,而不是看这个模型是不是蒸馏的。
Sophia2026
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哈哈他们做过。
ZhangYi_a3gR:那就是根本没在一线做过,现在是有很多用LLM的尝试,但更多还是用LLM的world knowledge去改写query,要么就是大厂能retrain LLM using semantic ID,去现有的基座大模型去做推荐还是想太多了,CTR,CVR,ROAS这些差距太大了,不会有广告商用的。
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