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5你真的了解自己的工作流吗？
核心思路：从"现象"倒推"流程"
人对自己的工作流通常是隐性知识——他们知道"怎么做"，但说不清"为什么这样做"或"完整步骤是什么"。所以挖掘的本质是把隐性知识显性化。
四种挖掘路径
路径一：从"痛点"切入（最容易开口）
不问流程，先问问题：
"你现在运营上最让你头疼的事是什么？""最近有没有出过什么差错或损失？""哪个环节最费时间但感觉没什么产出？"
痛点背后一定有流程，而且是当前最需要优化的那段流程。
路径二：从"一天/一周的时间分配"切入（还原真实工作节奏）
"你能描述一下你典型的周一到周五每天大概在做什么吗？""每周固定要做哪些检查或操作？"
这个问法绕开了"流程"这个抽象概念，用时间轴还原实际行为，往往能挖出用户自己都没意识到的隐性流程。
路径三：从"决策触发点"切入（定位关键节点）
"你什么情况下会去看广告数据？""你是什么信号触发你去调价的？""你怎么判断一个 Listing 需要优化了？"
这类问题能挖出判断标准和行动触发器，这是流程中最有价值、也最难标准化的部分。
路径四：从"最近一次操作"切入（具体事件还原）
"上周你做过的最重要的一个运营动作是什么？能带我过一遍你是怎么决策的吗？"
用具体事件做载体，避免用户用"一般情况下我会……"这种理想化叙述来回答，得到的是真实的决策链路。
解构框架：拿到信息后怎么整理
把挖掘到的内容套进这个结构：
触发条件 → 谁来做 → 看什么数据 → 怎么判断 → 采取什么行动 → 验证结果（When） （Who） （What） （How） （Do） （Check）很多人描述的"流程"只有中间几步，头尾（触发条件和验证结果）往往是缺失的——而这两块恰恰是流程最容易断掉的地方。
一个实用的追问技巧
用户说了某个操作之后，有三个追问特别有效：
- "然后呢？" —— 延伸后续步骤
- "你怎么知道做对了？" —— 挖出验证标准
- "如果不这样做会怎样？" —— 确认这个步骤是否真的必要
