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0本期嘉宾：姜涛，自由量级CTO兼执行CEO，哈工大博士，20年音频算法研发经验，快手早期员工，先后曾在腾讯音乐、昆仑万维组建了国内领先的音乐算法团队
每天有超过10万首新歌诞生，调用一个API就能产出QQ音乐或者Spotify上一样的音乐，但我们却在反复听周杰伦、孙燕姿的老歌。
这中间的落差，到底是什么？这期《AI深度进化》，我们和自由量级CTO兼执行CEO姜涛聊了聊：
- AI音乐到底走到了哪一步？
- 国内外音乐大模型有什么差异？
- 当写歌变得像发朋友圈一样简单，音乐素养还意味着什么？
欢迎收听，也欢迎在评论区说说你的看法。
- 00:00 - 01:34 2026是AI音乐跃迁元年？
华纳推出人工智能歌手
七八成音乐人开始使用AI创作 - 01:35 - 06:31大厂离职创业
快手早期员工、人人都能创作的理念
2023年押注中文音乐大模型 - 06:32 - 10:33数据规模与能力跃迁
大模型瞬间的智力涌现，对AI产生信仰 - 10:34 - 15:49跨学科团队优势
团队约三十人规模
算法与音乐交叉人才非常稀少 - 15:50 - 21:58中外音乐大模型的差异
中文更注重人声表达和歌词
国外看中工具价值、国内强调情绪价值 - 21:59 - 28:45用户破圈与创作降门槛
普通人几周即可完成作品
中老年用户也开始写歌 - 28:46 - 34:25自研技术与数据壁垒
自研 Tokenizer 优化表达效果
用户数据与内容创作才是护城河 - 34:26 - 37:46审美对齐与人机分工
AI音乐的图灵测试已经完成
审美判断仍由人类完成 - 37:47 - 45:21行业冲击与个体崛起
传统音乐人打不过就加入
零基础用户也可能年入百万 - 45:22 - 55:30产品迭代与创作者升级
一句话写歌到一张图写歌
平台扶持AI音乐创作者 - 55:31 - 01:25:00闭源开源与全球竞争
闭源保障商业质量
开源促进技术生态 - 01:25:01 - 01:46:33 一人团队与多面手时代
独立创作者的黄金时代
音乐人的定义发生改变
