E459. Meta、Notion、腾讯内部的增长专业课，我们写成了一本书

《Growth Data Analytics Playbook》试图补上增长团队常见的一块空白：如何从数据出发定义增长、验证 PMF、拆解留存、识别高质量用户，并让分析真正进入决策。内容来自作者们在增长与数据工作中的实践总结。

适合 data scientist、analytics、marketer、PM、engineer 和 founder；它帮助你判断该追踪北极星指标还是新增用户，并把留存分析、用户分层和实验连接到具体行动。

这期你会听到

• 如何用北极星指标和 Growth Accounting 定义增长，而不是只看注册量？

• 为什么成熟产品的活跃变化往往更多由留存决定？

• 怎样用更早的指标判断 PMF，而不必等长期留存结果？

• 不同商业模式下，新用户、回流用户、沉睡用户和流失用户应如何拆解？

• 怎样识别并放大高质量用户，再通过 scalable experimentation 推动决策？

本期人物

本书由李孟颖、Joe Kumar 与主播合作完成，围绕 Growth Accounting、留存、PMF、高质量用户和 scalable experimentation 总结增长数据实践。

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两章内容预览：

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把产品的指标定义、留存分析或实验方案带来，讨论数据怎样进入具体决策。

关于主播与节目

孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。

《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。