NovaAI笔记播客第三期：多智能体时代谈Openclaw、Manus等多Agent架构和使用体验

最近我把 Manus、OpenClaw、Perplexity Computer 和 Claude Code 都深度用了一遍，这期聊聊我的真实感受。

不是横评，是我作为一个每天真正在用这些工具做信息查询、自动化任务、工作脑暴的用户，写下来的观察。

这期你会听到：

- 为什么 Manus 更适合"扔给它一个任务、拿结果"，OpenClaw 更适合"深度折腾、自己配"

- Perplexity Computer 的 19 个模型是怎么分工的，和 Manus 有什么本质区别

- Claude Code 为什么在"业务灵性"上差一点，它适合做什么

- 什么时候一个 Agent 够用，什么时候必须上多 Agent 架构

- Agent Harness 是什么，为什么它可能是 Agent 大众化的关键拼图

提到的产品：

Manus · OpenClaw · Perplexity Computer · Claude Code

参考资料：

LangChain 创始人 Harrison Chase 在红杉 2026 年 1 月访谈中提出的 Agent Harness 概念