本期探讨长时程智能体的崛起。基于 LangChain 创始人兼 LangSmith CEO Harrison Chase 的深度分享,讨论了智能体从理论走向实践的关键经验。
访谈发布于 2026 年 1 月。
核心观点:
- 驾驭系统是关键,预设最佳实践降低开发门槛
- 文件系统提供外挂内存,上下文卸载是规模化核心
- 开发模式从读代码变成看 Trace,Trace 成为协作中心
- 评估智能体需要 LLM as Judge,但先要通过人类标注校准
- 自我改进让智能体在睡眠中学习,递归式改进潜力巨大
- 编程智能体可能是通用的,但通用智能体需要综合能力
相关资源:
- Harrison Chase: hwchase17 - Overview
- LangChain: langchain.com
- LangSmith: smith.langchain.com

