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0Sherry Wu: 打造面向不完美人类的人工智能系统 (Building AI Systems for Imperfect Humans)
简介：
Sherry Wu 是卡内基梅隆大学计算机学院的教授，同时双聘于人机交互研究所（Human Computer Interaction Institute (HCII)）和自然语言处理研究所（Language Technololgy Institute (LTI)）。她的研究成果在人机交互（HCI）和自然语言处理（NLP）领域均曾荣获最佳论文奖。从最初致力于让系统适应“不完美的 AI"，到如今聚焦于为“不完美的人类”打造人工智能，Sherry 的转变不仅是个人的学术进化，更启发我们重新思考：在人机关系的等式中，究竟谁该适应谁？
时间轴（Outline）:
0:00 - 预告
1:13 - 引言: 介绍 Sherry Wu
2:30 - 过去四年AIAI领域发生的变化
4:22 - 打造面向不完美人类的人工智能系统
6:54 - 基模vs.支架（scaffolding）
10:36 - 在教学场景中理解用户的“不完美”
19:28 - AI素养（AI Literacy Skills）
22:04 - AI如何改变计算机学科教育
25:38 - 如果AGI到来，作为人意味着什么？
29:14 - 训练更能理解人的基础模型
31:46 - Checklists Are Better Than Reward Models (arxiv.org)
36:56 - 模型对齐（Alignment）过程中的实际挑战
43:22 - 对于跨学科研究的建议
45:37 - 对自己研究的反思
参考文献:
Sherry Wu的学术主页: www.cs.cmu.edu
"Data Science for Product Managers"课程主页: www.cs.cmu.edu
AI Fluency Index: www.anthropic.com
Checklists Are Better Than Reward Models: arxiv.org
Not Everyone Wins with LLMs: arxiv.org
