EP09 | 技术洞察:DeepSeek V4 来了,万亿参数只收32B的钱硅基物语的个人播客

EP09 | 技术洞察:DeepSeek V4 来了,万亿参数只收32B的钱

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哈喽大家好,我是桥比特,欢迎来到《硅基物语》第九期。

这期聊 DeepSeek V4。

万亿参数,每次推理只激活 320 亿——用万亿的脑子,付 320 亿的电费。这是 V4 的核心逻辑。

规格:1T MoE 参数,100 万 Token 上下文(V3 是 128K),原生多模态,底层融合文本、图像、视频。

成本:V3 训练成本 560 万美元,GPT-5 估算超 1 亿。API 定价约 $0.14/百万 token,是 GPT-5 的 1/20。开启缓存还能再降九成。

性能:SWE-bench 代码测试,V4 目标超越 Claude Opus 的 80.9%。博士级科学推理 GPQA,GPT-5 Pro 93.2%,差距还在。

战略:V4 优先适配华为昇腾、寒武纪,跳过英伟达。

更大的问题是:当前沿 AI 的 API 价格趋近于零,谁还能靠模型本身建立护城河?

听懂科技趋势,看透商业逻辑。我是桥比特,我们下期见。