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本期我们将共同关注：
01:26 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（草案）》摘要发布 国家发展改革委介绍有关情况；
05:38 全国两会的“国家部委之声”；
09:27 全国两会的“水利之声”；
11:40 工信部印发《安全应急装备标准体系建设指南（2026版）》；
13:32 政策多措并举发力 加快推动科技保险高质量发展；
15:11 江西省水利厅召开2026年全省农村水利水电工作会议；
17:15 江西省2026年10件民生实事发布；
19:45 宋德雄：构建东部与中西部协同创新机制；
21:20 “养龙虾”成为科技产业与资本市场核心热词；
23:04 美团上线AI浏览器Tabbit；
23:42 OpenAI正式推出GPT-5.4；
24:26 声呐微观：AI浪潮下的“危”与“机”
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【边听边看】
●《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（草案）》摘要发布 国家发展改革委介绍有关情况
3月5日，国务院提请十四届全国人大四次会议审议《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（草案）》并对外发布摘要版本。顺应数字技术和人工智能发展大势，将提升数智化发展水平单独成篇。
“十五五”期间，将推进“六张网”和重点领域建设，“六张网”包括水网、电网、算力网、新型通信网、城市地下管网、物流网；重点领域包括综合立体交通设施，消费、低空、“人工智能+”、教育医疗等基础设施和公共服务设施，初步估算2026年这些方面的投资将超过7万亿元将深化“人工智能+”行动，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。集成电路、低空经济、新型储能、智能机器人等六大新兴支柱产业相关产值在2025年已接近6万亿元，到2030年有望扩大到10万亿元以上。
●全国两会的“国家部委之声”
2026年全国两会期间，国家各部委负责人通过“部长通道”集中采访、网民建言征集等渠道，就各分管领域工作回应社会关切。
在“部长通道”集中采访中，水利部部长李国英面向“十五五”提出“水利现代化夯实基础”的总目标，聚焦三大路径应对新挑战：一是强化国家水网“纲目结”，以长江黄河等四大水系为“纲”、南水北调三线骨干织密区域水网为“目”，2035年前建成“系统完备、智能调控”的水安全体系之“结”，智能算力提升洪水模拟精度至98%。农村水利水电数智化改造加速，推广数字孪生泵站，支撑粮食安全。二是深化节水与灾害韧性融合，实施“以节水扩发展空间”战略，农业节水增效制度全面植入灌区管理，目标2030年灌溉水利用率超0.65。同步升级灾害防御：建设“安全大坝、生态大坝、智能大坝”，试点流域洪水资源化， 风险防控纳入分区管控，动态优化4.4万单元清单。三是全球治理与民生普惠，对外倡导“水为人所用”理念，参与联合国水机制框架制定，推动“一带一路”智能节水技术共享；国内聚焦移民安全与幸福。
●全国两会的“水利之声”
近日，随着全国两会召开，多位代表委员围绕水利高质量发展、水安全保障等重点领域建言献策，水利部明确表示将把代表委员的真知灼见转化为具体工作举措，切实筑牢国家水安全防线。
●工信部印发《安全应急装备标准体系建设指南（2026版）》
近日，工信部印发《安全应急装备标准体系建设指南（2026版）》。作为安全应急装备领域的顶层标准文件，该文件以安全应急装备为抓手，明确界定其核心范畴包含安全防范装备、应急处置装备，同时将安全应急服务标准建设纳入整体统筹规划。《指南》提出，到2028年，基本形成适应安全应急装备产业创新发展需要的标准体系，累计制修订38项以上国家层面标准，提升安全应急装备标准公共服务能力，促进产业高质量发展。
从产业范畴精准对接来看，《指南》明确的安全防范装备板块，本质上是为安防行业“量身定制”的赛道，不仅清晰界定了安防在安全应急领域的定位，更为行业深度介入应急产业、拓展业务边界提供了明确的政策导向和标准依据。《指南》的出台，将进一步破除安防与应急领域的产业壁垒，为安防行业开辟一个万亿级应急市场新蓝海。
●政策多措并举发力 加快推动科技保险高质量发展
3月2日，科技部、金融监管总局、工信部、国家知识产权局联合发布《关于加快推动科技保险高质量发展有力支撑高水平科技自立自强的若干意见》。《意见》围绕“保障谁、保什么、怎么保”，聚焦国家重大科技任务、聚焦科技型中小企业、聚焦科技创新重点领域和关键环节、聚焦科技保险产品服务创新、聚焦保险资金投向科技创新领域等五个方面，加快构建同科技创新相适应的科技保险体制机制。。
●江西省水利厅召开2026年全省农村水利水电工作会议
3月6日，江西省水利厅召开2026年全省农村水利水电工作会议，总结2025年工作，分析当前形势与任务，部署2026年重点工作。
会议强调，2026年全省农村水利水电工作，一要聚力农村供水提质。推广先行试点经验，全面推进薄弱环节整治；深化县域统管，因地制宜构建“县域统管＋”模式；筑牢供水保障防线，落实常态化帮扶，探索涉水产业融合发展新模式。二要聚焦灌排设施攻坚。抢抓政策与金融机遇，加快大中型灌区建设与现代化改造；强化资金整合与部门协同，实施高标准农田灌溉“最后一公里”提升行动；推进重点易涝区治理，深化灌区管理体制改革，强化全生命周期监管与数字孪生应用，全面提升灌排保障能力。三要深耕农业节水增效。完善用水计量、农业水价、节水市场、技术服务体系，落实水价调整与精准补贴，规范用水权交易。四要助推小水电绿色转型。全面推进生态流量改造与在线监管，确保生态泄放达标；有序实施绿色智能化升级，引导集约化管理与集控运维，创新监管运维模式。
●江西省2026年10件民生实事发布
3月6日，江西省政府新闻办、省财政厅联合召开“实干启新程 奋进开好局”系列新闻发布会之2026年10件民生实事新闻发布会，省财政厅、省水利厅有关负责同志出席并回答记者提问。发布会介绍，《2026年民生实事安排方案》及10件民生实事具体实施方案日前已正式印发，主要包含构建就业友好型发展方式、强化困难群众兜底保障水平、提升各年龄段群众生活质量、丰富基本公共服务供给等四个方面内容，10件民生实事预计投入184.6亿元，较上年需新增安排5.6亿元。
●宋德雄：构建东部与中西部协同创新机制
2026年全国两会期间，全国人大代表，江西省科技厅厅长宋德雄围绕推动科技创新和产业创新深度融合，向十四届全国人大四次会议提出三点建议：一是建立跨区域成果转化长效机制，二是进一步强化科技型企业培育与政策激励，三是建议加大对中部地区科技人才支持力度。
●“养龙虾”成为科技产业与资本市场核心热词
近日，开源本地AI智能体框架OpenClaw成为科技产业与资本市场核心热词，这款因红色龙虾Logo得名的开源AI智能体框架，在GitHub上4个月狂揽27万+星标，成为基础软件领域增速历史第一的项目。“养龙虾”——即部署、调试这个能让AI真正“动手干活”的智能体，成为2026年开年最火的技术黑话。
与此同时，OpenClaw的安全风险也日益引起人们的关注，3月11日，工业和信息化部通过其网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布了关于防范开源AI智能体OpenClaw安全风险的预警提示，建议用户采取包括使用官方版本、避免公网暴露、坚持最小权限原则等措施来降低风险。
●美团上线AI浏览器Tabbit
3月2日，美团光年之外团队发布首个AI浏览器Tabbit。据介绍，Tabbit是一款专为上班族、在校学生及内容创作者等人群打造的AI原生浏览器，可以自动打开网页、提取信息、填写表单、跨平台整合数据，并交付结果。从美团发布的信息来看，相比于传统浏览器，Tabbit的核心突破在于通过“智能代理”“妙招”“脚本”等自动化执行能力，在浏览器上实现了“人机并行”的高效协作。
OpenAI正式推出GPT-5.4
3月5日，OpenAI正式推出GPT-5.4，在ChatGPT中提供GPT-5.4 Thinking，同时推出了GPT-5.4 Pro供需要处理复杂任务的用户使用。据介绍，在ChatGPT中，GPT-5.4 Thinking现在可以提供其思考过程的初步计划，这样用户就可以在它工作时中途调整，最终获得更符合需求的输出，而无需额外的对话轮次。GPT-5.4 Thinking还改进了深度网络研究，特别是针对高度具体的查询，同时更好地保持了需要长时间思考的问题的上下文。
声呐微观：AI浪潮下的“危”与“机”
2月底，美国研究机构Citrini发布的名为《2028年全球智能危机》的报告在互联网上迅速传播，在引发热议的同时导致部分人群对AI的“恐慌”，部分欧美科技股出现短期抛售与市场重估等现象被认为与之有关。它以2028年6月的回望视角，“对一个尚未得到充分探索的场景进行建模”，描述了一种反乌托邦式的经济场景：积极的AI应用最初推动了创纪录的企业利润，但由于AI大规模替代工作岗位，相应的裁员最终掏空美国的消费者基础，最终演变成一场系统性金融危机。
如何应对报告中描述的“全球智能危机”？有分析机构提出适时推出适应AI技术发展的分配机制，通过“起点收入”等政策手段向AI的无尽产能征收“AI税”，即AI每多创造100块的产出，都要按比例拿出一部分，回流向全社会。英伟达CEO黄仁勋在2月25日英伟达财报会采访中表示：“人不会被AI替代，而是会被AI放大。智能体将代表人使用工具与软件，但始终需要人来指挥，才能实现更高层次的生产与创造。”而在不久前，中国科学院院士梅宏也发表了类似观点，他认为当前人工智能热潮需要一场“冷思考”，AI技术仍面临能耗危机、数据枯竭、法律伦理等现实瓶颈。AI应始终作为人类可控的工具，服务于提升工作效率与质量，其发展必须与人类知识体系锚定，方能产生持久的价值，呼吁社会将AI定位为提升效率的工具，并在此过程中坚守人类作为知识发现与价值判断主体的根本地位。
企业如何适应AI时代竞争？美国风投公司a16z认为，利润藏在OpenAI等大厂无法顾及的“脏活累活”中，比如那些压根没联网的纸质合同、老旧的工业说明书、偏门的医学期刊等，这些基于大模型训练无法收集的专有数据垂直深耕，才是中小企业在AI时代存续的关键；a16z还提出“数据人质”的概念，即谁能通过AI技术对一个企业的记录系统，包含账本、合同等核心数据开展治理提效，谁就等于手握该企业的“数据人质”，就能在与该企业的后续业务往来中牢牢占据主动。中国科学院院士梅宏也表示，当前企业可聚焦于利用判别式AI解决自身生产环节的具体问题，当然这也需要长期的、高质量的数据积累过程，建议对数据“可采尽采，能存尽存”。
个人如何适应AI时代竞争？同样近期在美国社交平台上广泛传播的文章《大事正在发生》中建议，当下最大的个人优势就是比他人早一步使用最强最新的模型。文章指出，这里的“使用”，不是像大多数人用搜索引擎一样用AI——问一个简短的问题、得到一个简短的回答——而是要把AI放进你真实的工作场景之中：如果你是律师，给它一份完整的合同，让它找出每一条可能损害客户利益的条款。如果你是财务，给它一份杂乱的数据表，让它构建完整的分析模型。如果你是管理者，把团队的季度数据贴进去，让它挖掘数据背后的故事。文章提出“六个月法则”：如果一项工作AI今天做得还凑合，六个月后它几乎肯定做得近乎完美。基于此法则，文章给出一份极简个人行动指南：每天花1小时实验 AI。，不是读文章，是上手用。每天试着让它做一件你没试过的、不确定它能做到的事。坚持六个月，你对未来的理解将超过周围99%的人。
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