马蜂窝旅游研究院发布的《2026人工智能+旅游趋势报告》显示，2025年AI已从旅游辅助工具彻底进化为决策核心助手，旅行准备的逻辑从“选目的地”转向“以人定行程”，AI不仅重塑了游客的出行决策方式，更成为平衡旅行性价比与个性化体验的关键，未来还将从十大维度深度重构旅游产业的全链路发展。

AI对旅游的改造并非停留在表面，而是从底层改变了用户的出行决策路径。马蜂窝AI旅行助手2025年10月上线至年底的核心数据（研报第3页），直观展现了其硬核产能：生成超131万份含衣食住行的深度攻略，酒店砍价累计为用户省345万余元，完成81万余次跨国翻译，覆盖55个国家416个城市，还帮订1.6万余家餐厅，累计节省的行程规划时间相当于537年的“查资料人生”，真正替用户解决了旅行准备中最耗时的琐碎问题。

研报第4页的AI旅行助手超能力排行榜，清晰呈现了AI服务的核心目的地特征：境外需求中亚洲占比70%，马来西亚、泰国、韩国位列前三，这类距离近、信息复杂的“身边国家”是AI发挥价值的核心区域；国内则是云南、四川、浙江居首，玩法密度高、信息碎片化的目的地，成为AI的高频服务对象。

用户使用特征上，研报第5页的使用高峰与关键词数据显示，AI的使用高峰集中在9月、10月、8月的传统旅游旺季，呈现“人类放假，AI加班”的特征；而用户提问的十大关键词，从“不踩雷、性价比”到“值不值得、小众”，折射出游客需求的核心升级——不再满足于“目的地有什么”，而是追问“适不适合我”，个性化需求成为主流。

研报第7-8页的用户画像数据，打破了“AI旅游工具是年轻人专属”的认知：80后、90后占比73%成为核心用户，而70后及更年长用户占比达26%；城市分布上，新一线及以下城市合计占比超七成，信息成本更高的区域，AI的价值更突出；出行场景中，独行占比42%成为最高频场景，家庭游27%紧随其后，足见复杂需求下AI的决策辅助价值。同时研报数据显示，77%的需求仍聚焦境内游，游客更在意“怎么玩得更好”，而非“去得更远”，且不同城市游客的目的地偏好差异显著，AI并未抹平这种差异，反而放大了真实需求。

在行程与预算层面，超五成用户用AI规划长线游，80%的用户预算集中在6000元以内，3-5天仍是主流行程，但6天以上的深度行程占比达40%，这意味着AI服务的是追求“把钱花在刀刃上”的大众游客，核心价值是在有限预算内实现深度、个性化的旅行体验。

基于真实的用户数据与场景洞察，研报提出2026年AI+旅游的十大未来趋势，核心是AI将从全链路渗透旅游产业：从成为旅行新入口、行业标配能力，到助力小众目的地出圈、化身人格化超级旅行搭子；还将实现旅行记录自动生成、旅游供应链柔性适配，甚至推动景区AI智能体落地、物理AI设备全域部署、文创产品AI定制，最终促成“文旅+百业”的跨产业融合，激发旅游新质消费力。

当下的旅游行业，AI已不再是简单的技术加持，而是从出行决策、体验落地到产业运营的核心驱动力，其不仅让游客的旅行更简单、更自由，也为旅游目的地与平台提供了全新的发展思路，未来谁能更懂用户、更懂场景，谁就能占据AI+旅游的核心赛道。想要获取这份马蜂窝《2026人工智能+旅游趋势报告》完整内容，私信我进入文旅产业研报知识库，第一时间掌握行业前沿趋势与核心数据，把握文旅产业新机遇。