数学家、前香港科技大学校长Tony Chan在国际数学日采访中分享了多维度的深刻见解。
他回忆去年在加州理工学院与本科生和教授共庆国际数学日的经历,强调数学普及教育的重要性。
Chan指出AI在复杂科研中面临的技术挑战包括:当前大模型方法是否已达极限、数据边际效益递减、以及神经科学与大脑机制的未知领域;但更大挑战在于非技术层面——辨别真伪、伦理风险与AI失控等"人性面"问题。

数学家、前香港科技大学校长Tony Chan在国际数学日采访中分享了多维度的深刻见解。
他回忆去年在加州理工学院与本科生和教授共庆国际数学日的经历,强调数学普及教育的重要性。
Chan指出AI在复杂科研中面临的技术挑战包括:当前大模型方法是否已达极限、数据边际效益递减、以及神经科学与大脑机制的未知领域;但更大挑战在于非技术层面——辨别真伪、伦理风险与AI失控等"人性面"问题。