4
0专题一《理念重塑 ——AI&BI 驱动的财务分析》（认知升级 + 方向明确）
- 财务 “十五五” 规划与能力模型
- 新时期财务职能转型：从数据记录者到战略合作伙伴的定位升级
- “十五五” 财务核心能力要求：数据洞察、技术应用、业务理解三维能力模型
- AI+BI 时代财务人职业发展路径（基层分析岗→智能财务专家→业财融合领导者）
- 业财融合中的技术痛点与解决方案
- 业财数据割裂：业务系统与财务系统数据不通、口径不一的破局思路
- 数据滞后与分析低效：传统工具下财务分析的时效性瓶颈及 AI+BI 解决方案
- 业务需求与财务支持错位：如何通过技术工具精准匹配业务决策需求
- AI+BI 赋能财务的具体应用场景
- 日常财务场景：费用分析、资金监控、应收应付预警的智能化升级
- 管理决策场景：预算编制、成本管控、盈利分析的 AI 辅助决策
- 战略支持场景：投融资评估、市场拓展、风险预警的大数据分析应用
专题二《数据治理与建模 —— 打造自动化数据底座》（实操落地 + 基础搭建）
- 破局 - 为什么你的 Excel 不够用
- 财务分析中的 Excel 痛点：数据量上限、公式复杂易出错、可视化能力弱
- AI+Power BI 的优势：海量数据处理、自动化更新、动态交互分析
- 从 Excel 到 Power BI 的过渡：数据迁移、思维转变、操作衔接技巧
- AI+BI 赋能的数据清洗实战
- 财务数据常见问题：缺失值、重复值、异常值、格式不统一的识别
- Power BI 数据清洗工具实操：PQ 编辑器核心功能（替换、分组、条件列）
- AI 辅助数据清洗：智能识别异常数据、自动匹配数据格式的应用技巧
- 构建关系模型 —— 财务数据的 “逻辑骨架”
- 财务核心数据维度：科目、期间、部门、项目、客户的梳理
- Power BI 关系模型搭建：一对一、一对多关系设计与常见误区
- 模型优化技巧：避免循环引用、简化关系链、提升查询效率
专题三《智能分析与驾驶舱呈现 ——AI+BI 创造决策价值》（价值输出 + 成果落地）
- 基于 AI+Power BI 的多维盈利分析看板搭建
- 核心分析维度：产品、区域、客户、渠道的盈利贡献拆解
- 关键指标设计：毛利率、净利率、盈亏平衡点、盈利增长率的可视化
- 实操步骤：数据导入→指标计算→图表选择→交互设置（附 Power BI 操作演示）
- 利用 AI+Power BI 搭建智能化财务监控分析看板
- 监控核心场景：资金流动、预算执行、费用管控、税务风险
- AI 预警功能实现：设置异常指标阈值、自动推送预警信息
- 看板优化：适配不同决策层（管理层 / 业务层 / 执行层）的需求差异
