这期我们聊了一个很多老板正在面对但说不清楚的问题——AI进了公司,然后呢?
Sean最近接触了不少不同规模的企业老板,发现现实和大家想象的不一样。不是哪个天才员工自底向上推动了变革,也不是老板一声令下全公司转型。更多是老板自己偷偷装了个Claude,天天玩但不知道怎么落地;员工里有人用Claude Code,有人还在用最基础的chatbot,各自为战。Sean用了八个字来形容现在的企业AI化进程:星星之火,可以燎原。火已经点上了,但还没连成片。
有一个很反直觉的判断值得单独说说:真正怀疑"AI是不是终局"的,不是老板,是员工。老板已经不怀疑了,因为AI给结果、包办执行、又听话——这就是他梦想中的样子。员工反而会犹豫,因为他只看到自己负责的那个环节,不知道这件事为什么值钱,觉得自己只是在完成任务,而不是在创造价值。
这是两种完全不同的视角,带来了完全不同的行动姿态。
聊到组织结构,有一个挺有意思的推演:以后老板还是管人,不是管AI。因为人才是"聚焦点的放大镜",AI不能自己决定聚焦在哪里。但有了AI之后,小公司也能同时跑几条线了,以前只有大企业才能做到的多点布局,现在普通创业者也有机会做到。这也带来一个隐患——当所有人都开始拥有全局视角,"为什么你当老板我不能当"这个问题会越来越多。
关于数据安全,Sean的态度很直接:大部分企业的"机密"在当前的AI效率面前不值一提。真正需要保护的是客户联系方式这类涉及法律的数据,但那几行源代码,AI写的可能比你自己的还好。效率和安全是对立面,而现在效率高到让安全显得可笑的程度——如果你不追这个效率,你连活下去都是问题。
最后给企业老板的建议,Sean总结了两点:
第一,不要走"自研模型"的弯路,那是上一代软件思维,你真正需要的是agent;
第二,先体验最强的模型,别一上来就压成本——探索期的目标是跑通业务,不是省几百块。
内容不多,希望你喜欢~
