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6在刚刚举办的 2026 年 GTC 大会上，Nvidia 创始人兼 CEO 黄仁勋发表了主题演讲（www.youtube.com）
1 万亿美元的惊人预测
黄仁勋宣布，到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元，是去年 5000 亿美元预测的两倍。这个惊人数字的背后，是 AI 技术从感知、生成到推理的三次关键跃迁，以及由此带来的计算需求百万倍级增长。推理拐点的到来意味着 AI 不再只是“理解”和“生成”，而是真正能够“思考”和“做工作”。
CUDA 20 年飞轮效应
演讲回顾了 CUDA 20 年来构建的强大飞轮效应：数亿装机量吸引海量开发者，开发者创造突破性算法，算法开辟新市场，新市场带来更大装机量。这个正向循环使 Nvidia 成为 AI 时代最低成本、最高信心的计算平台。黄仁勋强调，Nvidia 愿意培育和支持世界上每一个 GPU，因为装机量如此之大，每一次优化都能让数百万人受益。
三大技术拐点
演讲详细阐述了推动 AI 革命的三个关键节点：2023 年 ChatGPT 开启的生成式 AI 时代，随后 o1 模型带来的推理革命，以及 Claude Code 代表的 Agent 时代。这三次跃迁使 AI 从“理解世界”进化到“创造内容”，再到“独立完成工作”，彻底改变了计算的本质。过去两年，计算需求上升了 10,000 倍，使用量上升了 100 倍，整体感受是百万倍的增长。
垂直整合与水平开放
黄仁勋阐述了 Nvidia 独特的战略定位：世界上第一家垂直整合但水平开放的公司。Nvidia 必须深入理解应用、领域和算法，从芯片到系统到软件全栈优化，同时又与任何平台合作集成技术。这使得 Nvidia 能够服务于自动驾驶、金融服务、医疗保健、工业、机器人、电信等每一个垂直领域。
AI 工厂的新时代
演讲提出了“AI 工厂”这一革命性概念。不同于传统数据中心，AI 工厂是为生产智能而建，它 24/7 不间断地生产 token——文本、图像、视频、代码等任何 AI 可生成的内容。每个国家、每个行业、每个大公司都在建设自己的 AI 工厂，这正是 1 万亿美元需求的根本驱动力。
技术突破与生态合作
演讲展示了 Nvidia 在技术上的重大突破：Grace Blackwell NVLink 72 架构、NVFP4 精度、神经渲染技术、CUDF 和 CUVS 数据处理库。同时，Nvidia 与 IBM、Dell、Google Cloud、AWS、Microsoft Azure、Oracle 等全球顶级企业的深度合作，构建了覆盖全球的 AI 生态系统。
正如黄仁勋所言：“我们正处于一个历史性时刻，正在见证一个新工业革命的开始。”这场革命的速度更快、规模更大、影响更深远，因为 AI 不仅仅是一种技术，它是一种新的生产力、创造力和智能。
