OpenAI 官方:Harness工程经验分享

OpenAI 官方:Harness工程经验分享

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本文是来自 OpenAI 官方blog的真实工程实践分享。

在过去的五个月里,他们做了一个非常有趣的实验:完全不靠人类手写一行代码,只依靠自家的 Codex Agent,做出了一个包含上百万行代码的真实软件产品。

这篇文章详细记录了他们是怎么做到这一点的。当程序员不再需要亲自写代码,而是变成给 AI 搭建环境、定规则、建反馈循环的人时,整个开发流程会发生什么变化?他们遇到了哪些坑,又摸索出了哪些好用的方法?

从提示词(Prompt)工程到上下文(Context)工程再到Harness工程,这篇一线的经验分享非常有参考价值。

原文链接:openai.com

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ZJF_v766
ZJF_v766
2026.3.19
所以这个product到底是什么?文章为何只字不提?domain knowledge在这里起了多大的作用?engs到底怎么组织这些domain knowledge的?问这些问题的原因是,如果不知道这个product是干啥的,我们怎么知道它是解决了一个已经存在的问题(就像重写了一个compiler),还是在engs的辅助下用这个product解决了一个新问题?
RayHu
:
它说的产品就是 Codex 啊
ZJF_v766:?这篇文章的第一段最后一句,说的是buidling an internal product using codex,我没明白我的问题哪里没问清楚?
5条回复
翠雾公园
翠雾公园
2026.3.18
感觉这样转述朗读很难让我把注意力集中起来听...
RayHu
:
peace,听自己感兴趣的,不要勉强😄
网海拾贝:ai生成的呀,你还以为是人朗读的?😅