中国制造怎么被AI重做一遍?对话灵核数智创始人

中国制造怎么被AI重做一遍?对话灵核数智创始人

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本期对话为天际科技投资创始人张倩与灵核数智创始人陈弘旋的直播回顾,聚焦制造业AI数智化变革,以灵核数智的实践为核心,拆解中国制造AI化的痛点、落地逻辑、行业机遇与未来趋势,核心内容如下:

1. 制造业核心痛点:并非设备落后,而是信息流碎片化,数字系统繁杂导致信息分散、知识隐性,员工大量时间消耗在信息搬运与协同,且制造业陷入缺白领、隐性知识难沉淀的困境,2025年还面临外部不确定性、管理复杂度、技术拐点带来的“三重绞杀”,成为制造+AI的奇点年。

2. 灵核数智核心解法:以岗位级AI数智员工为核心产品,将AI封装为排产、下单等具体岗位能力,而非直接落地大模型;从接单/下单这一高频重劳动场景切入,打造“智能下单员”等产品,大幅压缩人工操作时间,还能规范数据、清洁系统,同时重构工厂订单到交付的信息流,实现“人协助Agent”的全新人机协作模式。

3. AI落地制造业的关键难点:最大阻力是老板的固有认知,而非数据;一线员工的接受度决定落地成败,易出现系统与现场操作割裂的问题;还存在组织结构和中层利益带来的隐性阻力,且企业并非缺数据,而是信息流与知识流未被有效组织。

4. 制造业AI创业的核心竞争力:不靠模型参数规模,而是对工厂的深度理解和精准的工程判断,能将模型转译为工厂可落地的产品;工程能力是核心护城河,产业经验与工程实现的结合,才能让AI真正融入工厂真实流程。

5. 灵核数智的创业背景:创始人陈弘旋作为制造业二代,因贸易战出海建厂、疫情产能攻坚两次外部冲击,深入企业核心业务,打下工程与管理基础;在春光集团完成制造AI场景验证后,独立创立灵核数智。

6. 行业未来趋势与机遇:制造业AI的壁垒在于组织深度嵌入,形成关系、信任、知识沉淀链;未来知识形态将向视频化转变,实现知识从不可见到自动化的跃迁;AI制造的赢家将是做Agent/Agentic AI的企业和率先落地AI的制造企业,成本优势会形成订单虹吸,行业竞争从制造能力转向组织能力复利;目前中国制造AI渗透率不足5%,市场潜力巨大,2025年是规模化落地的关键窗口期。

7. 核心投资判断:天际资本看好制造+AI赛道,all in灵核数智,核心依据是其团队的产业深耕能力与落地实践,认为AI作为生产力工具,能放大制造企业的判断力,企业需抓住当下转型机会。

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