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0二十年技术老兵、前上市公司CTO、知乎美食优秀答主、经济学硕士——翁伟大概是新加坡AI圈最不像程序员的程序员。
本期对话里，他分享了用AI替代整个技术团队独立开发一年的真实体感：为什么AI越快他反而越慢，为什么学得够慢反而能避开技术泡沫，以及他对MCP等热门概念一直保持距离的判断逻辑。
我们也聊到了AI对社会结构的冲击——翁伟认为这一轮革命的影响将超过此前所有工业革命的总和，凯恩斯百年前的预言正在兑现，而新加坡需要做一只"五脏俱全的顽强麻雀"，在应用层做强全链条，而不是追逐大模型本身。
一期横跨技术品味、经济学思维和地缘判断的对话，从煮饺子为什么要三点水，聊到新加坡在中美之间该不该选边站。
Highlights
→ AI 时代的 CTO：以前管几十人团队，现在付个订阅费，做一样的事
→ 为什么 AI 越快，他反而选择越慢
→ "学得够慢，很多东西就不用学了"——如何避开 MCP 等技术泡沫
→ 品味不是天赋：从《C++的设计与演变》到煮饺子三点水
→ 美食、技术、经济学的底层能力是同一个：抽象建模
→ 凯恩斯百年预言正在兑现：这次 AI 革命超过此前所有工业革命总和
→ 新的社会问题不是多寡，而是不均
→ 新加坡要做"五脏俱全的顽强麻雀"：做强应用层，而非追逐大模型
→ 新加坡的生死问题：能不能继续不选边站
Timeline
00:00 开场：不懂美食的 CTO 不是好的键盘侠
03:00 从一线程序员到上市公司 CTO 的二十年
04:30 AI 如何替代整个技术团队：以前叫同事写代码，现在叫 AI 写
08:00 反直觉：AI 太快了，所以我选择放慢速度
10:00 技术品味：为什么对 MCP 一直保持距离
11:20 "学得够慢，很多东西就不用学了"
11:45 什么是技术品味？先从美食说起——你得吃得够多
12:50 改变技术观的一本书：《C++的设计与演变》
14:10 煮饺子为什么要三点水？第一性原理的日常实践
16:15 跨界迁移力：法国大厨的厨房管理和技术团队管理是一回事
17:45 为什么在做到 CTO 之后去念经济学硕士
20:25 经济学的核心能力——抽象建模，和技术、美食相通
22:00 经济学两大流派：structural vs reduced form，因果性 vs 相关性
25:55 用收入支出比研究新加坡生活成本——为什么没人做过这么简单的事
30:55 这一波 AI 的范式转变：不是技术问题，是经济学问题
31:50 AI 革命的影响将超过此前所有工业革命的总和
32:15 "旧工作消失、新工作出现"是一厢情愿的惯性思维
34:25 凯恩斯百年预言：生产力过剩时代，社会伦理需要推倒重来
35:00 推崇进化，反对革命：希望变革来得慢一点
37:20 Abundance 理论 vs 现实：问题不是多寡，而是不均
39:45 "AI 是个文科生"——从文字接龙理解大语言模型
50:40 新加坡在 AI 时代的角色：一只五脏俱全的顽强麻雀
51:20 李光耀的时代是李光耀的，不能搞"两个凡是"
52:45 新加坡的生死问题：还能不能继续不选边站
53:40 小国的生存法则：不要想自己能得到什么，要想能为别人创造什么
56:15 新加坡应该聚焦应用层，做强全链条，认真考虑核能
58:15 收尾：反求诸己，保持主体性
