[Sam]从材料科学博士到资深AI工程师

Sam 是材料科学博士，毕业后在美国高校和国家实验室从事研究。他于2023年9月加入 Techlent 机器学习训练营，于2024年2月开始求职，并于同年6月拿到 Offer，加入一家科技初创企业担任 AI Engineer，负责 LLM Agent 的Quality Assurance 和Evaluation。此后，他又加入美国一家知名制造业企业，负责 AI 技术在制造业中的落地应用。

本次分享会中，Sam 分享了他的转行、求职经历，以及两年来在工业界担任 AI Engineer 的心得体会，并现场回答了大家的问题。

本期时间轴：

00:00 Sam自我介绍：背景与求职时间线

04:20 为什么从材料科学转行到 AI ?

07:47 转行后第一份工作： AI 测试工程师在做什么 ？

10:53 个人技术成长：AI × Domain Knowledge 的重要性

15:05 硅谷公司未来发展争议：AI伦理与 National Security

25:32AI 对 SaaS 模式的影响：融合还是替代？

34:05 你认为什么程度才算“会用 AI”？

46:58 传统行业（制造业、医疗...）数字化的挑战

52:13 SaaS 与 AI 在 B2B 场景的结合

56:26 AI 公司与政府合作的伦理与法律问题

01:02:00 AI 在企业数字化转型的应用：知识、业务逻辑的智能化

01:10:48 转行 AI 求职：材料科学背景怎么讲？

01:18:27 Sam 学术界经验分享：选择导师、学术圈封闭、教职有限等等

01:30:14 OpenClaw 新思考：智能体应用的开放领域、无终点

01:39:43 封闭领域 AI 应用：AI 助手与工作自动化

Q&A

01:56:45 AI工程师待遇和之前码农一样吗？

01:59:15 AI论文润色工具出来后，编辑有危机感吗？

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