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1这份关于采访 Anthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny 的节目摘要涵盖了 AI 编程的现状、软件工程的未来、产品开发原则以及 AI 安全等核心议题。
嘉宾简介
- Boris Cherny：Anthropic Claude Code 负责人。他曾就职于 Meta（负责 Facebook、Instagram 的代码质量和生产力），并是一位自学成才的工程师。
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核心议题与要点
1. 编程范式的彻底改变
- 从工程师到“构建者” (Builder)：Boris 认为“软件工程师”这一头衔将逐渐消失，取而代之的是“构建者”。到 2025 年底，人们可能不再需要 IDE 来编程，而是通过对话和代理来构建软件。
- 100% AI 编写代码：Boris 自 2025 年 11 月起就没有手动写过一行代码，他每天通过 5 个同时运行的 AI 代理交付 10 到 30 个 PR。
- GitHub 的指数级增长：报告显示目前 GitHub 上 4% 的提交是由 Claude Code 完成的，且这一比例正在快速增长。
2. 新产品：Co-work 与代理化 AI
- Co-work 的诞生：这是 Anthropic 推出的一款面向非技术任务的 AI 代理产品，旨在处理如支付罚单、项目管理、自动回复邮件等日常工作。
- Agent (代理) 的定义：Boris 强调“代理”不仅是对话，而是能使用工具（如 Gmail、Slack、运行终端命令）并在系统中实际采取行动的 LLM。
3. 产品开发原则：潜在需求 (Latent Demand)
- 观察用户的“滥用”行为：借鉴 Facebook Marketplace 的经验，Boris 提出要观察用户如何以非设计初衷的方式使用产品。
- Claude Code 的起源：最初只是一个终端黑客工具，因为观察到用户即使在非编程场景（如分析基因组、修复硬盘）也愿意在终端里使用它，从而推动了 Co-work 的开发。
- 为未来的模型设计：开发者不应针对当前模型的局限性做过度封装（Scaffolding），而应预判 6 个月后更强大模型的垂直能力。
4. AI 安全与“赛跑向顶端”
- 三层安全架构：Anthropic 通过对齐与机械解释性（观察神经元活动）、离线评估（实验室测试）以及野外观察（早期发布研究预览版以监测真实行为）来确保安全。
- 透明度：Anthropic 倾向于开源安全工具（如沙盒环境），并发布研究结果，以激励整个行业进行更安全的竞争。
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给开发者的建议
- 成为通用主义者 (Generalist)：未来最稀缺的人才将是跨学科的，例如具备设计感的乘法工程师，或懂业务的架构师。
- 大方地使用 Token：企业不应在初期为了省钱而限制工程师使用 Token，因为创新的价值远高于 Token 的成本。
- 使用“计划模式” (Plan Mode)：在执行任务前先让 Claude 生成计划并由人工确认，这能极大地提高准确率。
