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「AI短剧的爆发，对应的可能是我们会迎来一种所谓的想象力经济的到来」

「未来软件只有两条路可走，一是加快增长，创造出新的产品且增长速度超过10个点；二是多挣钱，把公司的净利润率提高到40%以上。否则在12 - 18个月内公司可能会面临困境」

分享了 AI 行业的最新动态、前沿项目、工具应用以及行业面临的挑战与应对策略，内容如下：

AI 行业趋势
- 两条发展道路：扎克伯格提出未来软件公司只有两条路可走，一是创造新产品，使增长速度超过 10%；二是提高公司净利润率到 40%以上（包括股权激励部分）。如果在 12 - 18 个月内不选择这两条路，公司可能面临困境。
- 具体实施建议：对于创造新产品的路径，建议找到公司内部的百倍工程师组成五人小团队，关注高价值工作流，构建动态上下文，将 50%的研发资源投入新产品。同时，要精简 VP 团队，让优秀产品经理多接触客户，核心工程师留在总部迭代核心架构。对于提高利润率的路径，建议大幅提高每个工程师的 TOKEN 预算，为大规模裁员做好准备。
- 评估框架与维度：黄仁勋提出已到 AGI 阶段，但冯小平认为需要对 AGI 进行评测。他介绍了 deep mind 17 号发布的文章，引入了 AGI 的认知框架（cognitive framework），将通用智能分为感知（perception）、生成、注意力（attention）、学习、推理（reasoning）、元认知（Meta cognition）、执行任务、解决问题、社会认知等维度。
- Kaggle 比赛：Kaggle 举办了 “measuring progress towards AGI” 比赛，奖金共 10 万刀，每个 track 有 2 万刀。比赛旨在让参赛者创建评估学习能力、元认知、注意力、执行能力和社会认知等维度的 Benchmark，利用 Kagle 1 月份上线的社区驱动评估项目。
- 技术发展与政策治理脱节：他还提到，经济日报文章讨论了 AI 短剧是否能替代真人短剧，指出过度追求效率可能导致品质降低。同时，软件版权登记制度要求明确未使用 AI 开发编写的代码，但实际上新的 AI 厂商大多已使用 AI 写代码，这表明技术发展远超政策治理的想象。
- 漫改剧消耗增长：冯小平指出，字节漫改剧消耗在近一两天内超过真人短剧，日均消耗无论是按分钟计算还是费用计算都有显著提升。这一现象反映出漫剧作为特定 AI 生成剧的崛起，也预示着利用 AIGC 工具释放人们想象力的领域将快速发展，如生成小说、游戏、剧情等，可能迎来想象力经济。
- 想象力经济到来
- AGI 评估
- 软件公司发展路径

前沿项目与研究
- 项目启动与规则：本周 RKGI3 正式启动，界面有给人类和 AI 的两个入口。游戏类似游戏机，玩家控制上下左右移动，通过让左下角图案变成最终目标图案并走到终点获胜，但游戏未明确过关规则，玩家需自行探索。
- 模型表现：目前人类最高得分 100 分，步数 546 步，最牛的模型 GPT 5.4 得 0 分，跑了 100 多步。不过已有玩家刷到 20 多分，该项目对模型提出了挑战。
- 部门成立与研究方向：Lequand 的世界模型 2.1 版本持续迭代，同时成立了 Anthropic Institute，专门研究人工智能对人类社会的挑战。该组织分为三个团队，分别研究 AI 对网络安全、社会（包括经济、工作等）和法律体系的影响。
- 国内借鉴意义：冯小平认为国内模型公司和政府单位应设立相应部门，开展相关研究。
- 推理过程分析：研究发现视频生成模型的推理过程并非一帧一帧串联，而是采用一步一步的链（chain of steps），是并发或平行探索的过程。例如，生成机器人走迷宫、放置绿植、玩 TIC TAC TOE 游戏等视频时，模型会进行普适探索，最后生成确定性结果。
- 模型推理能力：通过对视频生成模型的深度分析，发现其具有较强的推理能力，且推理过程有轨迹可循，可归类于模型可解释性研究。
- AI scientist 与辛卡纳：AI scientist 和辛卡纳（Xin Kanna）致力于通过模型驱动的 agent 探索科研成果，辛卡纳采用基于进化算法的过程实现自我迭代。但以往主要关注算法 solution 的迭代，而寻找 solution 的方法变化不大。
- Evolvex 与 Hyper agent：Evolvex 和 Hyper agent 不仅迭代 solution，还迭代生成策略，实现算法探索方法的自我进化。AI scientist 相关研究登上 nature 主刊，表明 AI 自我研究有很大突破，建议在校同学关注该方向。
- 项目介绍：冯小平推荐大家观看特斯拉 Terrafab 的视频，视频时长约 20 分钟，内容有流浪地球的格局。该项目与马斯克的产业相关，提到了卡达谢夫指数，马斯克集团旨在帮助人类在该指数上爬升。
- 发展规划：项目计划开发 AI 5、AI 6 芯片用于端侧模型，D3 芯片用于太空，具备防辐射和散热能力。还将通过 Spacex 火箭发射 10 千瓦级别的算力中心，最终实现 1 T 瓦级别的算力，这相当于美国当前发电量的两倍。目前特斯拉招聘网站上有 Terrafab 的招聘信息，包括流程、晶圆、工艺和项目管理等岗位。
- 特斯拉 Terrafab
- AI 自我进化研究
- 视频生成模型
- Anthropic Institute
- RKGI3

工具与技术应用
- 功能与优势：Openai 和 Claude 推出了 tool search 接口，开发者将完整的工具提供给模型，并设置部分工具为延迟加载，可节省大量 TOKEN。当需要使用工具时，tool search 会帮助选择适合的工具。
- 行业影响：这一功能可能会对传统的工具管理行业造成冲击，如 Compass io 这类公司的业务可能会受到影响，提醒开发者不要与大模型厂商对着干。
- 产品功能：Blueprint 是一个生成硬件产品的 agent，用户输入需求后，它会询问相关问题，如传感器类型、通信链路等，然后生成 BOM（物料清单）、渲染图、连接方式和 3D Mesh，并提供构建指南。
- 成本优势：有用户使用 Blueprint 构建的硬件比 Openhome 便宜 10 倍，展示了其在 Web 硬件领域的应用潜力，结合之前的生成 PCB 项目，深圳在 Web 硬件方面有很大的想象空间。
- 逆向结果：阿里的悟空被逆向，逆向结果显示了系统架构、开发语言环境、代码结构以及对应的可能功能，还能生成总的架构图。分析认为其大概率不是用 Openclaw 修改的，因为采用了 rust 语言编写。
- 行业影响：这表明软件秘密越来越难保守，企业业务壁垒不应仅依赖 APP 或技能，需要寻找新的竞争优势。
- 功能特点：open Oak 原名 open Granola，是一个系统监控的开源项目。开启该应用后，它会收集系统声音和麦克风声音，实时转成文字，并通过本地文件查找与当前讨论内容相关的文本，呈现在界面上。
- 应用场景：可用于面试作弊或文案辅助，在销售等过程中能快速获取相关信息。
- open Oak
- 悟空逆向
- Blueprint
- tool search 接口

其他研究与项目
- Openhome 项目：Openhome 用树莓派驱动喇叭和麦克风，用户可根据需求开发应用。例如，当监测到婴儿啼哭时，使用 Google 的 Lyria 3 模型生成 30 秒摇篮曲进行安抚。该项目展示了通用硬件加 agent 在完成应用场景开发方面的潜力。
- Flash kmeans 算法：Flash kmeans 算法将 kmeans 聚类算法在 GPU 上的加速提高了约 30 倍，是软硬件协同设计的典型案例。其方法可应用于其他类似算法，如 charge Boost，通过减少存储级别的冲突，提高了算法效率。
- Chroma 模型：Chroma 向量数据库开发的 context one 模型，将 agentic retriever 部分模型化，提高了使用该模型进行 agentic retriever 的效率和准确率，适合做 RAG 类型系统交付的同学考虑。
- Tribe VR 模型：Meta 开发的 Tribe VR 模型将人类大脑建模，能根据声音预测大脑的活动区域。该模型比 V1 有更强的泛化能力，可将声音与脑区活动范围进行映射，为研究声音与大脑的关系提供了参考。
- per Turb AI 模型：per Turb AI 公司隐身很久后推出的模型，用于预测基因编辑后小鼠大脑 800 万个细胞的变化。该研究可应用于基因治疗，特别是针对脑部肿瘤等难题的突破。
- Claw Institute 平台：Claw Institute 创建了一个专门为 AI 研究员提供交流和讨论的平台，类似于 AI for science 版的 MOOC。平台通过持续的 ai agent 研究流程，让多个 agent 讨论、使用工具、迭代研究内容，最终形成有价值的科研成果，比之前的 Morebook 更有明确价值。
- Spell APP：Spell APP 是一款游戏产品，核心观点是提示词辜负了用户，因为大部分人不知道如何打出好的内容。该 APP 将提示词变成类似于富文本的形态，包含动态的小 block、视频、可交互组件和小图标等，丰富了用户与 AI 对话的方式，为应用开发的 UI 突破提供了灵感。

行业挑战与应对
- 软件秘密保守：悟空被逆向的案例表明，软件秘密越来越难保守，企业需要寻找新的业务壁垒，不能仅依赖 APP 或技能。
- 网络攻击风险：Lite LLM 库被攻击事件显示，网络攻击风险远超想象，Web coding 人员都能进行深度的供应链投毒。Future search 公司通过发现漏洞揪出了攻击事件，该公司提供研究员服务，根据任务组成合适的研究团队，未来可能会出现更多类似卖人类能力的公司。
- 技术栈选择：PHP 系统迁移的案例说明，在 AI 能很好地迁移各种语言的情况下，技术栈或使用的语言不再那么重要，新一代架构师应关注其他方面。

课程与项目推荐
- SRB 课程：程沐凡推荐大家观看 SRB 刚出的 agent skills 课程，认为官方出品值得关注。
- Mistral 项目：Mistral 项目用于自动化测试，用户可通过写 shim 的方式指定任务，如打开应用、搜索探索等，无需指定按钮位置，agent 会自动完成测试。结合开放测试平台，可在所有测试设备上完成自动化和黑盒测试，未来测试工程师的工作方式可能会发生改变。