在2026年中关村论坛的单人演讲中,月之暗面创始人&CEO杨植麟指出大模型的本质是“能源向智能的有效规模化转化”。他强调,当前的竞争已从单纯的算力堆砌转向有效规模化(Effective Scaling),重点在于提升Token效率和长上下文处理能力。
演讲的核心技术亮点是Kimi k2.5提出的Agent集群(Agent Swarm)概念。类比于人类公司组织,k2.5通过并行调度成百上千个Agent协同工作,打破了单体模型处理复杂任务时时间成本呈指数级增长的困境,实现了任务执行效率的线性优化。
在架构创新上,杨植麟分享了Kimi最新的开源成果:通过将传统的注意力机制(Attention)从时间轴“旋转90度”应用到深度轴,结合改进的块状残差结构,以极低的额外计算成本(约2%)大幅提升了模型深度和性能,挑战了行业沿用十年的技术标准。
杨植麟预判AI研发范式正经历从“人工标注”到“强化学习”,再到“AI主导研究(AI-led Research)”的重大变革。未来的AI将自主合成任务、探索架构并定义奖励函数。通过开源K2.5等模型,月之暗面旨在降低全球开发者的智能获取门槛,共建开放生态。

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