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0🎙️【本期嘉宾】丛乐，斯坦福终身副教授，CRISPR基因编辑奠基人之一；吴英成，复旦中山医院MD+PhD，LabClaw核心发明人；简靖琳，Scripps Research博士生，Claw for Science学术大会组委会成员
主播：郎瀚威（Will），硅谷AI顾问
💡【节目介绍】
大家好，欢迎来到 AI Watch。
AI Watch 是由硅谷AI顾问郎瀚威（Will）主理的播客，聚焦全球AI产业动态、产品增长与创业策略。Will 运营12人AI研究团队，监控全球1万+AI公司，为多家中美AI创业公司和VC提供咨询服务。
本期我们邀请到三位在实验室里养龙虾的科学家。丛乐是CRISPR基因编辑奠基人之一、斯坦福终身副教授、前Moderna副总裁，Science论文引用超2万次；吴英成是复旦中山医院的MD+PhD加斯坦福博后，Cell和Science Nature一作，LabClaw的206个技能模块和MedOS的核心发明人；简靖琳是Scripps Research的博士生，多智能体科学发现框架TAS的核心作者。
跟之前节目里聊的写公众号、管公司、做游戏插件不同，这期三位嘉宾做的事情是让龙虾进入实验室——提假说、设计实验、指导实验员操作、收集数据、生成论文。丛乐从Moderna回斯坦福后发现一个残酷事实：2016年Nature调查显示70%的科学家无法复现别人的实验，50%甚至无法复现自己几个月前的实验。LabClaw要解决的就是这个问题——通过智能眼镜让龙虾实时看到实验室环境，通过206个可执行技能模块让科学研究真正可复现、可传播。更有意思的是，他们正在办一场"提交技能不提交论文"的学术大会Claw for Science，ClawArchive上已有近400篇可被龙虾直接调用的预印本。Enjoy!
🔥【核心金句】
丛乐："如果一个论文机器唯一做的事情就是帮你编出1万篇论文来，那这样的论文机器也不要也罢。"
丛乐："70%的科学家无法重复别人发表的结果，50%的科学家过了几个月无法重复自己的实验。"
丛乐："每个人都可以是科学家——你提出一个有意思的问题，如果这些agent能帮你去做，也许你就可以帮助科学往前走一步。"
吴英成："未来是人类提prompt，龙虾对prompt进行分解，派发给不同戴着眼镜的scientist。"
吴英成："我们充分相信会出现一人实验室，甚至零人team——纯agent组成的、能做可信长程任务的虚拟员工团队。"
简靖琳："论文是供人类语言交流的，龙虾之间可以用一种更隐性的方式交流——技能。"
💡【核心观点】
科学研究存在巨大的可重复性危机，AI是目前唯一的解法。2016年Nature调查1500名科学家，70%完全无法重复别人发表的结果，50%过几个月无法重复自己的实验。丛乐认为这极大拖慢了所有科学进展，而传统手段（更好的记录、更多自动化）并没有根本性改变，只有通过AI全流程渗透实验过程才能真正解决。
LabClaw用智能眼镜让龙虾"看到"物理世界。短期方案是让实验员戴上智能眼镜，龙虾实时感知实验室环境、指导操作、分配任务——本质是用agent蒸馏新手，取代传统的"老专家带新人"模式。中长期方案是通过3D场景重建让龙虾拥有对整个实验室的空间理解，实现跨时区、7×24小时的科学协作。
206个技能模块在两周内快速迭代完成，覆盖五大领域。LabClaw在LabOS一年积累的基础上，2月份龙虾兴起时快速迭代出206个技能模块，分为生命科学、通用数据科学、药物发现、文献与检索、医疗与临床五大类。后台数据显示这些skills已被使用约12万次，GitHub星标两周内接近1000。
"提交技能不提交论文"是一次科学传播范式的重建。Claw for Science大会要求参赛者提交可执行的工作流而非论文——龙虾不看paper，龙虾看skills.md文件。评审标准包括：一键端到端执行、结果可复现、科学严谨性、泛化能力、对其他agent的可读性。这意味着知识传播的媒介正在从人类语言转向agent原生格式。
ClawArchive是龙虾时代的预印本平台，目标是成为下一代科学交流基础设施。目前已有近400篇文章，由斯坦福和普林斯顿主导，对标康奈尔的arXiv和冷泉港的bioRxiv/medRxiv。区别在于这里的每篇研究都是get it for Claw——别的龙虾可以一键下载、一键安装、一键复现，把过去几十年的验证周期压缩到几乎实时。
完整科研闭环的终极愿景是：PI提假说，龙虾分解任务，科学家执行，龙虾端到端生成论文。PI只需在三个节点介入——审核假说、确认方案、判断结果。中美不同时区的科学家可以通过智能眼镜无缝衔接，龙虾实时理解实验室的数据模式和节奏，真正做到知识产出范式的重塑。
📊【数据支持】
Nature 2016年科学可重复性调查：70%科学家无法重复别人的实验，50%无法重复自己的实验（调查样本1500名科学家）
LabClaw技能模块：206个，覆盖5大领域，两周内迭代完成
Skills使用次数：约12万次
GitHub星标：两周内接近1000
ClawArchive预印本数量：近400篇（预计1-2周内增长至约1000篇）
Claw for Science大会总奖池：约5万美元
大会投稿截止日期：4月5日
MedOS训练数据：上万小时外科手术机器人视频
📚【相关阅读】
Claw for Science大会网站（含投稿指南和评审标准）
ClawArchive预印本平台：clawarchive（近400篇可执行研究）
LabClaw GitHub开源仓库
MedOS Twitter
公众号搜索"郎瀚威Will"：本期直播深度文章
⏱️ 时间轴
00:00 嘉宾介绍：CRISPR奠基人+复旦MD PhD+Scripps博士生，为什么在实验室养龙虾？
01:45 论文越来越多，治的病有没有变多？瓶颈在哪？
05:16 丛乐：为什么离开Moderna回斯坦福全力做AI？三个幻灭（重点）
08:11 从工程到生物：把生物学看成可编程系统如何影响LabOS设计？
10:03 LabOS介绍：一个能看到实验室里人的龙虾，跟普通龙虾有什么区别？（重点）
13:29 LabClaw：206个技能模块两周上线，龙虾不看paper看skills（重点）
15:49 简靖琳：从个人养龙虾到加入LabClaw项目的经历
18:18 科研闭环怎么跑？从假说到论文的全链路介绍（重点）
22:52 智能体架构视角：单agent vs 多agent什么时候用哪个？
24:02 论文机器的正确打开方式：帮你做出来，不是帮你编出来（重点）
27:02 Claw for Science大会：提交技能不提交论文，为什么？（重点）
30:50 ClawArchive：龙虾时代的预印本平台，已有近400篇可执行研究
34:24 丛乐：如果LabClaw跑通，科学发现速度会有什么量级变化？（重点）
37:37 三级框架：AI copilot→AI自主科学家→具身虚拟融合科研环境
43:35 Perplexity云端电脑和Open Evidence：AI医疗赛道的两个信号
46:39 一人实验室、零人team：吴英成对未来科研组织形式的激进预测（重点）
48:45 2025年入学的生物医学博士生，应该把时间花在哪？（重点）
56:06 Claw for Science大会详解：评审标准、投稿方式、奖池5万美元
01:03:15 一键安装科学：从ClawArchive到龙虾的端到端体验
01:07:06 LabOS和MedOS视频演示：智能眼镜+3D场景重建+外科手术机器人（重点）
01:20:30 Will总结：这不是龙虾发论文，这是龙虾在重建科学的基础设施（重点）
01:26:27 头脑风暴：科学龙虾论坛——一堆带着科学家意志的龙虾互相challenge会怎样？
01:35:26 结束语：科学发现正在被龙虾加速，身边做研究的朋友可以关注这个方向
🙋♂️ 本期嘉宾
吴英成，复旦中山医院MD+PhD，斯坦福博后，Cell/Science/Nature一作。LabClaw 206个技能模块和MedOS核心发明人。本期核心观点：未来是人类提假说、agent分解任务、戴眼镜的科学家执行；一人实验室甚至零人team今年就有可能实现。
丛乐，斯坦福终身副教授，CRISPR基因编辑奠基人之一，前Moderna副总裁，Science论文引用超2万次。LabOS项目leader。本期核心观点：70%的科学家无法复现别人的实验，这个问题只有通过AI全流程渗透实验过程才能真正改变；论文机器的意义不在于编论文，在于让科学过程变得透明可信。
简靖琳，Scripps Research博士生，多智能体科学发现框架TAS核心作者，Claw for Science学术大会组委会成员。计算机+经济学+信息科学背景。本期核心观点：论文是供人类语言交流的，龙虾之间应该用技能交流——这是更高效的科学传播范式。
🙋♂️ 主播 Will
郎瀚威（Will），硅谷AI顾问。运营12人AI研究团队（11人在中国，1人在硅谷伯克利毕业），监控全球1万+ AI公司。为8-10家中美AI创业公司和VC提供每周咨询服务（天际资本、IOSG Ventures等）。Twitter 18万粉丝（@financeyf5）。
🔗【联系方式】
推特：@financeyf5
小红书 / 视频号 / 公众号：郎瀚威 Will
