《理解深度学习》第18课-提升泛化能力的进阶策略

本课探讨了提升神经网络泛化能力的多种机制，在上一堂课的基础上，继续讨论了 数据增强、 贝叶斯推断与添加噪声等启发式方法。其核心在于通过平滑建模函数、增加有效数据、组合模型或寻找宽阔最小值来有效抑制过拟合。

第18课完整讲义：zhuanlan.zhihu.com

00:00 开篇语

00:49 应用噪声

07:16 贝叶斯推断

09:47 迁移学习和多任务学习

13:05 自监督学习

15:48 数据增强

17:55 结束语