
## 今日精讲
00:55 一项旨在保护全球软件安全的计划 | Project Glasswing [视频]
Anthropic 推出 Project Glasswing:由尚未公开的 Claude Mythos Preview 模型驱动,与 Microsoft、Google 等科技、网络安全和金融领域伙伴合作,专门提供给 OpenBSD、Linux 等关键基础设施维护组织。该模型在代码审计和漏洞发现上达到专家级,已识别出 OpenBSD 中潜伏 27 年的高危缺陷。Anthropic 主动限制访问范围,强调必须在恶意行为者掌握类似能力前,构建起 AI 驱动的协作防御体系。
来自 Anthropic
02:57 Google AI 的历史与未来:对话 Sundar Pichai [视频]
Alphabet 与 Google CEO Sundar Pichai 系统阐述了 Google 的全栈优势——从 TPU 硬件到 Gemini 前沿模型的垂直整合能力,并披露 1800 亿美元资本支出计划与 2026 年的内存、电力供应瓶颈。他将搜索的未来定位为"智能体管理器",并介绍了 Google 内部用 Jet Ski 等 AI 工具到 2027 年简化工程与业务运营。
来自 Stripe
04:51 面向"Token 亿万富翁"的极限 Harness Engineering:100 万行代码、每天 10 亿 Token、0% 人工代码、0% 人工审查
Ryan Lopopolo 领导的 OpenAI Frontier 团队进行了一场极限实验:5 个月内构建超过 100 万行代码的内部产品,数千个 PR 在合并前实现"零人工编写、零人工审查"。核心理念是把人类视为瓶颈、把 AI 智能体视为主要开发者,将范式从"上下文工程"转向"Harness Engineering"——保持严格的一分钟构建循环、构建"智能体可读"的可观测性堆栈,并用内部编排层 Symphony 协调自主智能体。文章主张:在 Token 亿万富翁时代,软件设计应当优先考虑模型消费而非人类习惯,代码变得越来越可抛弃且由规范驱动。
来自 Latent Space
## 速览
07:17 更多值得关注的内容
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· Martin Fowler 与 Kent Beck:软件重塑的框架,一次又一次 [视频] — The Pragmatic Engineer
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· "文件优于应用":AI 智能体记忆的构建哲学 — Andrej Karpathy
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## 相关链接
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· BestBlogs: bestblogs.dev

