Vol.24 对话 Cathy Di & Long Yi:进了 YC 就像进了「体制内」

Vol.24 对话 Cathy Di & Long Yi:进了 YC 就像进了「体制内」

147分钟 ·
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3 月下旬,我们在硅谷,和两位非常年轻的 YC 创业者,进行了一次非常深入的对谈,他们分别是:Cathy Di,Dedalus Labs 联合创始人CEO 兼联合创始人,YC S25 成员;Long Yi,IncidentFox 联合创始人,YC W26 成员。我们对 YC 创业、AI agent技术、社交技巧以及AI泡沫等话题展开讨论,听他们分享了创业经验、技术趋势和应对策略。

【主播】

骆轶航 | 硅星人创始人&硅基立场主理人

Rachel Wu | GenAI Assembling/硅星人 分析师

【嘉宾】

Cathy Di | Dedalus Labs CEO 兼联合创始人

Long Yi |IncidentFox 联合创始人

时间线

08:29 Demo队融资情况、经验分享及天使投资见解

12:53 Storytelling技能在创业及说服他人中的重要性

14:04 YC batch项目情况及AI应用生态发展探讨

21:38 ToB业务套壳变现及市场分布挑战探讨

23:33 AI泡沫与B2B SaaS现状及降低搭Agent门槛设想

28:48 人与智能体协作及自主自动化工作探讨

38:43 临床和保险代理架构及多智能体应用探讨

44:37 关于“taste”概念的讨论及游戏案例分析

52:15 AB测试、苹果体验、YC创业模式探讨

57:08 Delos加速器经验及进YC辅导班现象探讨

59:47 探讨进YC对融资、招聘的影响及适用情况

01:05:33 YC寻找PMF的方法及真正PMF的特征

01:07:30 应用层与基础设施层公司发展问题探讨

01:12:57 Go to market工作困境、策略及创始人能力要求

01:16:32 AI原生独角兽与一人公司的现状及挑战

01:26:57 AI时代安全基础设施、框架及第三方讨论

01:36:27 Memory公司现状、问题及未来发展条件探讨

01:39:27 个人记忆存储、捕捉及个性化体验探讨

01:46:08 AI时代个人与企业脱颖而出及应对之策

01:55:55 AI泡沫破灭预测与赚钱型智能体竞赛讨论

02:01:13 AI行业现状、趋势及AGI创新困境探讨

【本期金句】

新的 Infra 出现后,会有新的应用再出现。
世界上 99% 人可能都没有 taste。
你不需要去理解code,你只需要相信。
进了 YC,就好比是进了创业的体制内。
你还在担忧说我怎么成为六边形战士。而我在担忧是,当大家都成为六边形战士以后,究竟是啥会让你的产品脱颖而出?
未来 Bubble 破灭是因为现在门槛太低了,所有人都可以去搭,那么拼的最后真的是实力了Data 不够多了,就是当所有人都还在执行 scaling law 的时候,世界上可以去衡量且可以去收集的数据,它就那么多。
你无法构建或想象你无法定义的东西,你的定义就是你想象力的天花板。未来,你不应传递秘密,只需授予访问权限。

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RayHu
RayHu
5天前
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https://younavi.me/doc/0WNGvrUiSjkZbHX1zj_zfbuoBxA
RayHu:关于AI Agent时代创业的深度探讨:YC校友分享备忘录 分享嘉宾:Cathy Di,Dedalus Labs CEO 兼联合创始人;Long Yi,IncidentFox 联合创始人。 主持人:骆轶航,硅星人创始人 & 硅基立场主理人;Rachel Wu,GenAI Assembling/硅星人 分析师。 核心议题一:YC 创业公司的高频“转向”(Pivot)逻辑。在当前快速迭代的 AI 创业环境中,初创公司需要具备快速调整方向的能力。一个典型的案例是从一个相对宽泛的技术领域(如 SRE,网站可靠性工程)迅速转向,并深度聚焦于一个垂直行业(如医疗),以解决该行业的核心痛点。这种转变的能力是早期公司生存和发展的关键。 核心议题二:高效融资的策略与艺术。由 Cathy Di 分享,她在两周内成功完成了 1100 万美元的融资。融资的核心是构建一个引人入胜且逻辑清晰的故事。这个故事需要清晰地阐明你看到了什么独特的市场机会或未被解决的问题,你的解决方案为何是独特且有效的,以及你的团队为什么是实现这一愿景的最佳人选。此外,通过策略性地管理与投资人的沟通节奏和信息披露,可以有效营造出一种“机不可失”的紧迫感(FOMO),从而加速决策过程并获得更有利的条款。 核心议题三:如何重新理解与定义“Agent”。AI Agent 不应被简单理解为自动化脚本或线性任务执行器。一个更准确的定义是“模型 + 工具”的组合。这意味着 Agent 是一个能够理解复杂指令,并能自主选择和调用多种工具来完成任务的非线性执行体。这要求创业者不仅要关注底层模型的能力,更要关注工具生态的丰富性和实用性,以及二者之间的协同能力。 核心议题四:关于“一人公司”(One Person Company)叙事的思辨。嘉宾们就当前行业内流行的“一人公司”概念进行了辩论。虽然 AI 极大地增强了个体的能力,但对于构建复杂且可靠的商业产品而言,团队协作、组织架构和多元化的技能组合仍然是不可或缺的。需要警惕对“一人公司”模式的过度浪漫化。 结论与前瞻:AI 时代的制胜关键。当前 AI 行业最大的挑战之一是我们的想象力尚未跟上技术发展的步伐。真正的机会在于如何将强大的 AI 能力应用到能够创造巨大价值的场景中。未来成功的关键要素包括:构建稳定、可扩展且高效的底层生产级基础设施;建立适应机器决策的机器原生安全协议;以及通过对特定行业真实、复杂需求的深刻理解,建立垂直行业的深度洞察。
晨煊-
晨煊-
2026.4.09
这期挺棒,反共识的思考才更深入