#4 两年重构三次:在被大模型“碾压”之前,先推翻自己离线时间

#4 两年重构三次:在被大模型“碾压”之前,先推翻自己

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曹亮,微软七年,从on-premises到云到低代码,经历了企业软件的三次大迁徙。2020年出来创业做Component.app——用模块化+AI的方式让企业软件开发变得更快更便宜。两年里产品重构了三次,每一次都是因为大模型又进步了,他又要问自己:我们做的这个东西还有存在的价值吗?

这期最有意思的不是产品本身,是他看大模型的方式:大模型本质上是基于概率的计算,不具备逻辑思考能力,不具备创造未来的能力。所有Agent的存在,恰恰证明了大模型本身是不够的。但他又说,自己必须不断站在大模型的角度来推翻自己——如果大模型再进步一步就能取代我,那我现在就得改。

一个创业者最难的事不是坚持,是敢于否定自己。

Highlights

→ SaaS行业方向走偏了:开发成本占20%,销售成本占80%,价值倒挂

→ 定制开发的市场规模比SaaS还大,说明定制才是主流需求

→ "Do you believe in it?" "Yes, I believe." ——离开微软创业的那个瞬间

→ 产品两年重构三次:每次大模型进步,就问自己还有没有存在的价值

→ 大模型本质上是基于概率的计算,不具备逻辑思考能力

→ 我们做这么多Agent,恰恰因为大模型没有逻辑能力

→ 大模型非常依赖已有数据,不具备创造未来的能力

→ 大模型当工具很好,当人还不够——你不能把事情交给它就不管了

→ 前端页面放心交给AI,但软件工程架构还是人来

→ Lovable们站在大模型车轮前方一点,很可能被碾过去

→ 大模型能力增长边际递减,但工程化能力还能让它再发挥很长时间

→ 软件不会消失:操作数据、交互数据、呈现数据最好的方式还是程序

→ 东南亚撑不起大的企业软件市场,未来要往发达国家走

→ 失败的将领都在想怎么赢对方,而没想对方怎么赢我

→ 宁可把公司关掉,也不要在错误的路上justify自己

Timeline

00:00 开场:让企业软件开发变得更高质量和低成本

00:57 微软七年:从on-premises到云到低代码的大迁徙

02:35 整个技术迁徙的趋势:ERP→互联网→SaaS→AI

04:06 SaaS行业方向走偏了:开发成本20%,销售成本80%

05:12 SaaS的第二个问题:标准化产品满足不了个性化需求

06:17 定制开发的市场规模比SaaS还大

08:48 为什么技术在进步,企业软件体验还是那么烂

11:45 微软推低代码产品PowerApps的经历

12:22 "Do you believe in it?" ——离开微软创业的那个瞬间

13:38 2020年开始创业:先做低代码产品代理和服务

15:16 发现低代码产品的挑战也很多,决定做自己的产品

16:01 Component.app的诞生:模块化组装的想法

17:02 第一次重构:AI+模块化

17:10 第二次重构:更向AI native演进

17:26 第三次重构:在模块化基础上贴近大模型能力

18:08 为什么选择模块化:企业软件不需要100%代码控制

22:14 大模型出来后:一直在试图用大模型推翻自己

23:04 "如果自己不推翻自己,将来一定会被别人推翻"

24:44 "如果这东西没价值,今天就把公司关掉"

25:00 大模型处理不了什么:软件工程和企业业务逻辑

27:01 企业软件需要协作,不能经常报错

27:19 大模型当工具很好,当人还不够

28:11 第三版迭代:凡是能用大模型的全部用大模型

29:05 哪些放心交给大模型:前端页面,但加了工程化控制

30:11 1%出错时AI自己修不过来,要引入另一个模型检查

30:48 哪些绝对不交给大模型:一直在挑战自己这个边界

32:25 大模型本质上是基于概率的计算

33:07 大模型不具备逻辑思考能力,所以我们才需要Agent

34:36 大模型非常依赖数据,不具备创造未来的能力

35:28 vibe coding平台Lovable、Cursor怎么看

36:11 它们的价值10-20%是工程化,80-90%是大模型本身

36:46 Claude Code出来后,大厂的人都转去用Claude Code

37:52 站在大模型车轮前方一点,很可能被碾过去

38:30 两年前的预测:大模型能力边际递减——90%说中了

40:04 超出预期的:Anthropic在代码训练上的进展

40:40 工程化能力+大模型,接下来两三年还会很惊艳

41:28 Component.app的业务进展:产品在快速迭代

43:13 和SaaS时代的创业方法论不同:需要做很多基础性工作

44:25 把业务翻译成产品架构,这个能力AI暂时替代不了

45:17 客户案例:一个完全没有软件概念的人开始用Claude Code

46:48 未来的人才结构会根本性改变

47:37 未来还需要App吗?软件的本质是操作数据

49:03 AI交互效率其实很低,程序才是操作数据效率最高的方式

50:03 东南亚能撑起企业软件市场吗?——比较难

51:32 加一个人还是加一个软件?取决于人均GDP

52:38 未来路线:先新加坡,再往发达国家走

53:36 最后一个问题:你不停反对自己的习惯是怎么来的

54:10 "一个人停在那个位置,一定是能力不足的那个位置"

55:27 读战争史的训练:失败的将领都在想怎么赢,没想对方怎么赢我

55:59 "宁可把公司关掉,也不要在错误的路上justify自己"