【AI新世代】03年AI Native Developer：打满全国 Hackathon | DevmoreWork

# 导读
"黑客松从马拉松变成了短跑。"这是悠一对 AI 时代黑客松最精准的一句概括。


一个 03 年的年轻人，在 gap year 里没有选择刷题备考，而是背着电脑跑遍长三角——南客松、TRAE黑客松、圣诞黑客松、鬼屋黑客松、渝客松线上赛、汤泉黑客松、小红书黑客松……连自己都记不清楚参加过多少场了，却因此成了黑客松赛场上的熟面孔，并自称"老兵"。悠一说，这半年的黑客松经历，顶得上大学两三年学到的东西——不管是软件开发层面，还是为人处事。


我们聊了从 2013 年第一批国内黑客松到如今 AI 爆发下黑客松雨后春笋般涌现的变与不变，聊了 AI Native Developer 到底是什么（放大镜、指挥棒、瑞士军刀），聊了那场在楼顶因信号太差演示视频卡成幻灯片的遗憾，还有硬件赛道为什么容易获奖、PocketGuitar 怎么靠一首现场弹奏拿走 20 万大奖，以及"悲观者正确，乐观者前行"这句话对三个不同代际的开发者意味着什么。


从老登到年轻人，这一期或许能给正在经历 AI 焦虑的你，一些不太一样的视角～


# 主播
- 五花肉：国内第一批黑客松组织者，2013 年起给饿了么等大企业定制黑客松活动。专注开发者生态运营超过十年，目前投身 AI 行业做产品运营，积极探索新工具时代下的增长方法论。
- 迪西：刚刚参加完黑客松比赛，在努力从传统开发向 AI Native Developer 转变的工程师。


# 嘉宾
- 悠一：03 年生，长三角黑客松"老兵"，AI Native Developer 的践行者。本科学数据清洗与模型训练，gap year 期间一边实习一边跑遍各大黑客松赛场，现就读于日本福井大学研究生院。参加过 AdventureX、南客松、圣诞黑客松、鬼屋黑客松、重庆渝客松、环球黑客松、小红书巅峰赛等多场黑客松，并曾在中科大组织高校黑客松复赛。


# 时间轴
-【01:25】悠一自我介绍：福井大学研究生 & 黑客松老兵
-【02:06】什么触发了向 AI Native 开发者的转变？看 AdventureX 时的顿悟
-【04:30】AI Native Developer 的三个关键词：放大镜、指挥棒、瑞士军刀
-【05:20】过去一年参加了多少场黑客松？记不清了……
-【07:01】第一场南客松是什么体验？那时已经熟练掌握 Cursor 了
-【07:35】最遗憾的一场：圣诞黑客松楼顶演示，信号太差 PPT 卡成幻灯片
-【08:14】那场比赛做了什么：能在播客里丝滑插入问答的互动工具
-【10:14】参加 AI 黑客松的人都是什么来头？学生多、设计师多、04/05 后越来越多
-【11:37】硬件 + AI 赛道：获奖概率依然很高的秘诀
-【13:35】Rokid AI 眼镜黑客松：帮助 ADHD 用户阅读论文的眼镜产品
-【14:07】最让眼前一亮的作品：脑机接口控制轮椅、PocketGuitar 口袋吉他拿走 20 万大奖
-【15:17】让人共鸣的产品更容易得奖，但评审维度每场都不一样
-【17:35】你会提前研究评委维度再准备 idea 吗？
-【18:36】五花肉：2013 年国内第一批黑客松和 AI 时代黑客松的三大变化
-【22:55】AI 时代打黑客松还需要熬夜吗？
-【24:00】悠一理想中的黑客松：吃好、喝好、睡好
-【27:03】每参加一场黑客松就是融入最新技术潮流的过程
-【27:32】焦虑与确定感同时存在，所以不断参赛
-【28:23】队友从现场临时组队到找熟悉老搭档：效率优先
-【29:43】参加黑客松对悠一的职业选择有什么影响？
-【30:04】为什么不国内考研而选择去日本申请研究生
-【31:04】"这半年比赛经历顶得上大学两三年"
-【36:10】AI Native 思维是什么：把 AI 当成信任的专家伙伴，而不是执行命令的工具
-【38:01】评估不同模型的成本有多高？用 Arena 和线下观察来选
-【41:01】IDE 在 AI 时代还有价值吗？老登和年轻人的不同适应感
-【42:52】AI 时代开发者留下来的核心能力：测试、审美、全栈联调
-【46:43】老登迪西的视角：这波冲击还没缓过来，技术判断力 + 业务能力两条腿
-【50:25】南坡北坡：AI 技术上升 vs 人与物理世界更多连接
-【51:19】如何面对 AI 焦虑：像"一二三木头人"，时不时回头看一眼就够了
-【53:37】迪西：找到自己的那条主线，再去看 AI 进化到哪了


# 延伸阅读
- 【黑客松（Hackathon）】：由 "Hack"（黑客/编程）和 "Marathon"（马拉松）合成的词，指一种在限定时间内（通常 24-48 小时）让开发者、设计师、产品经理等集中快速构建产品原型并进行路演评审的竞赛形式。起源于上世纪末的硅谷开发者文化，在国内大约从 2013 年前后开始兴起，最初多以云服务商为赞助方。AI 时代的黑客松作品完成度和部署成熟度大幅提升，许多作品在比赛结束后即可直接上架应用市场。
- 【AI Native Developer】：指在开发流程中将 AI 工具深度嵌入的开发者。狭义理解为"做出来的产品离开了 AI 就无法存在"；广义理解为在做任何事情之前，将 AI 当作信任的专家伙伴优先进行探讨，而非仅将其作为执行工具。区别于传统"先在脑子里构思框架，再告诉 AI 怎么做"的工作方式。
- 【AdventureX】：国内知名黑客松品牌，以高质量的参赛作品和赞助商资源著称，曾获得 Dify 等 AI 基础设施公司赞助。2024 年的那场 AdventureX 是悠一从"手搓代码"转向 AI Native 开发的重要契机。
- 【Dify】：一款开源的 LLM 应用开发平台，提供可视化的 AI 工作流搭建能力，使设计师、非技术背景人员也能搭建完整的 AI 应用产品。
- 【LangGraph】：基于 LangChain 的一个图形化工作流框架，用于构建有状态的多步骤 AI 应用和 Agent，尤其适合构建需要复杂流程控制的 AI 产品。
- 【MCP（Model Context Protocol）】：Anthropic 发布的一种开放协议，用于标准化 AI 模型与外部工具、数据源之间的连接方式，让不同模型能够调用各类工具和服务。被视为 AI 时代的"USB 接口"。
- 【SuperPower Skill】：GitHub 上一个高星开源项目，提供一套完整的 AI 辅助开发工作流：从头脑风暴 → 反问澄清需求 → 生成规范文档 → 写详细 Plan → TDD 测试驱动开发 → 验证 → 交付，推动开发者在 AI 时代完成完整的软件工程流程。
- 【TDD（测试驱动开发）】：Test-Driven Development，一种软件开发方法论，要求在写功能代码之前先写测试用例，通过测试来驱动代码实现。在 AI 编程时代，部分 AI 编程工具已能自动实现 TDD 流程。
- 【脑机接口（BCI）】：Brain-Computer Interface，通过感知大脑或肌肉的电信号来控制外部设备的技术。节目中提到的小红书巅峰赛上，一对夫妻档团队制作了绑在额头上的脑机接口设备，通过感知肌肉电信号控制轮椅前进，令人动容。
- 【Codex】：OpenAI 推出的 AI 编程工具/模型，支持自然语言生成代码。
- 【minimax】：国产多模态大模型，以语音克隆（TTS）能力和文本生成能力见长，在播客相关应用中表现突出。


# 推荐
- SuperPower Skill：GitHub 高星开源项目，提供从需求探讨到 TDD 开发的完整 AI 辅助工作流，可在 GitHub 搜索 `superpowerskill` 找到。
- AI Arena（LMSYS Chatbot Arena）：一个让用户对比不同模型输出、以匿名方式投票的第三方模型评测平台，相对客观，适合用来参考模型综合能力排行。


# Staff
后期：迪西
运营：潘潘
文档：天猪


# 关于节目
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