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0## 今日精讲
Jensen Huang on TPU competition, selling chips to China, & Nvidia's supply chain moat [视频]
🎯 精讲一：Dwarkesh Patel 对谈黄仁勋，两个半小时把英伟达的真正护城河讲透。黄仁勋提出「电子到 Token 的转换」这个重新定义计算未来的视角：AI 工厂卖的不是算力，而是把电能转成可调用的智能。这场访谈重点讨论了 CUDA 生态和装机量——他认为这是真正的护城河，不是单一代 GPU——以及和 Google TPU、亚马逊 Trainium 等自研 ASIC 的竞争格局、和台积电的供应链长约博弈、以及中美出口管制背景下的中国市场策略。如果你关心 AI 基础设施的底层经济学和未来 5-10 年的半导体竞争格局，这是今天最高信号密度的一条内容。
来自 Dwarkesh Patel
OpenAI Agents SDK Gains New Capabilities for Long-Running Agents
🎯 精讲二：OpenAI Agents SDK 迎来重大升级，核心变化是把 Agent 从"短会话工具调用"推进到"分布式长周期执行"。三个关键原语：内置沙箱（隔离代码执行环境）、原生执行框架（崩溃恢复、检查点、状态持久化）、以及 BYOE（Bring Your Own Execution）——开发者可以把 Agent 执行层接入 Cloudflare Workers、Vercel Functions、Modal、E2B 等任意沙箱平台。配合 OpenAI 官方博客同步发布的完整升级指南，这意味着 OpenAI 正在和 Cloudflare 同时下注"长周期 Agent 是下一代 Web 的基础设施"这个判断。对任何在做 Agent 工程的团队，这是必须跟进的架构转变——你的 Agent 编排层很可能需要对应重构。
来自 OpenAI Developers(@OpenAIDevs)
Project Think: building the next generation of AI agents on Cloudflare
🎯 精讲三：Cloudflare 发布 Project Think，定位是 Agents SDK 的下一代。新增的基础设施原语一字排开：Durable Execution with Fibers（崩溃恢复 + 自动检查点 + keepalive）、Sub-agents（各自独立的 SQLite + 类型化 RPC）、持久会话（树状消息 + 分支 + 压缩 + 全文检索）、沙箱代码执行（动态 Workers + codemode + 运行时 npm 解析）、执行阶梯（workspace → isolate → npm → browser → sandbox），还有能在运行时自己写工具的扩展机制。Cloudflare 的核心论点很犀利：Agent 是一对一的，传统「一个实例服务百万用户」的成本模型彻底崩了，必须重做基础层。把这篇和今天的 OpenAI Agents SDK 升级一起读，就能看清 2026 年 Agent 基础设施竞争的底牌。
来自 The Cloudflare Blog
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