E20 AI 科学家的诞生：从Biomni到Phylo (上)

AI 科学家发展到哪一步了？本期节目，我们请到了Phylo 的联合创始人屈元昊，以及从大药企归国加盟临港实验室的计算科学家 袁博，一起聊聊: AI 科学家 Biomni 是如何从实验室萌芽的? 从斯坦福大学 Spin-out 成立商业化公司 Phylo 之后，AI科学家在真实世界的探索中又有什么启发和思考。

两年前，我们还在吐槽实验室的枯燥日常。如今，大语言模型（LLM）和 AI Agent 的浪潮已经卷到了实验室。为什么人类科学家需要一个属于自己的 IBE (Intelligent Biological Environment)？从“学界打工人”变身“AI 代理人”，这究竟是科研生产力的解放，还是对传统读博之路的降维打击？AI 真的能从那 95% 失败的实验数据中挖掘出治愈癌症的希望吗？

(00:00) 开场：AI Agent 浪潮下，科学家该何去何从？

(01:59) 嘉宾介绍：Phylo 创始人屈元昊 & 计算生物学家袁博

(03:01) 元昊的科学启蒙：从治愈疾病的梦想到癌症生物学

(04:47) CRISPR-GPT 诞生：用 Agent 替代专家答疑

(07:25) 关键转折：从专业 Agent 到通用 AI 科学家的跨越

(08:20) Phylo 公司成立：斯坦福 Spinout、a16z 领投的 1350 万美元融资故事

(10:54) Biomni 的进化路线：最终目标是全自动 AI 生物学家

(13:03) 实验室自动化现状：机械臂与具身智能的未来

(16:41) IBE 是什么？为科学家打造的智能研究环境

(19:28) Agent 如何自我进化？个性化学习与反馈机制

(22:55) 数据安全红线：用户数据绝不用于 AI 训练

(24:18) Biomni 凭什么比通用大模型更准？文献检索实测

(30:49) 从学术到创业：团队如何补足短板

(34:55) 最大竞争对手？是整个传统行业的惯性

(37:07) 商业化最难的鸿沟：谁来付费，为什么付费？

(41:02) 被忽视的黄金数据：失败的实验才是最宝贵的训练集

(44:00) 垂直 AI 还是 AGI？行业半年一变的速度

(48:15) 用自动驾驶 L1-L5 类比 AI 科学家的可信度边界

(52:35) 下期预告：AI 科学家崛起后，我们还需要读博吗？

背景信息介绍

Phylo 是一家从斯坦福大学孵化的 AI 生物科技公司，2026 年初完成由 a16z 领投、Anthropic 参与的 1350 万美元种子轮融资。核心产品为 AI 科学家 Biomni (biomni.phylo.bio) —— 研究员用自然语言描述任务，Biomni自动调用数百个专业工具完成分析、出图、跑流程，将原本耗费数天的工作压缩到数小时甚至几分钟。目前，Biomni已被全球 7000 余个实验室和药企采用。 Phylo的科学顾问阵容包括诺贝尔奖得主 Carolyn Bertozzi、CRISPR 先驱 Feng Zhang 及计算生物学家 Fabian Theis。

👥 本期嘉宾介绍

特邀嘉宾

🌀屈元昊：Phylo公司联合创始人，斯坦福大学癌症生物学博士。博士期间主导开发 CRISPR-GPT 与通用生物医学 AI 科学家 Biomni，完成 a16z 领投的 1350 万美元种子轮融资。长期深耕 AI × 生物学的可规模化落地。

⚡袁博：临港实验室 AI for Health 方向负责人，哈佛大学生物医学博士（师从 Chris Sander 与 Aviv Regev）。曾任默沙东AI副总监，并先后在DeepMind与Google Brain任研究科学家。致力于将大模型应用于国家级真实世界临床数据，推动 AI 赋能药物开发与精准健康管理的规模化落地。

常驻嘉宾

🧪 小橙：生物物理学博士，专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。

🧠 小水博士：神经生物学博士，博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞、类器官建模与活细胞成像，同时深度应用 AI 进行疾病的机制研究。