《理解深度学习》第19课-卷积神经网络（一维）的核心机制

面对动辄万维的图像，全连接网络常因参数爆炸和忽视像素关联而力不从心。卷积神经网络（CNN）通过权重共享与局部连接，巧妙破解了这一难题。本章将解析卷积操作如何赋予模型等变性，并探讨感受野随深度扩张的机制，带你掌握深度学习处理空间信息的核心逻辑。

第19课完整讲义：zhuanlan.zhihu.com

00:00 开篇语

03:10 不变性与等变性

05:27 一维卷积操作，填充

10:00 步幅、核大小与空洞率

13:12 卷积层 通道

17:57 卷积网络与感受野

22:01 结束语