EP38 · DeepSeek V4 / Hermes Agent / 腾讯混元 Hy3 · 04.25 早报 - BestBlogs

今日精讲

DeepSeek-V4 预览版正式发布：百万上下文成标配，1.6 万亿参数普惠开源

今日精讲 ①：时隔五个月 DeepSeek 一次甩出 V4-Pro（1.6T/49B）和 V4-Flash（284B/13B）两款 MoE 预览版，1M 上下文成为所有官方服务标配，并配上 CSA 4 倍 + HCA 128 倍的混合稀疏注意力，把长文 Agent 的算力和显存都压到 V3.2 的 27% 与 10%。Pro Agentic Coding 评测达到开源最佳，公司内部反馈优于 Sonnet 4.5、接近 Opus 4.6 非思考模式；Flash 在简单任务追平 Pro，且只需 13B 激活。定价分别是 Flash 0.14/0.28 美元、Pro 1.74/3.48 美元每百万 token，明确瞄准华为昇腾国产芯片。开源大模型的「能力 + 成本」前线被一次推到新位置。

来自 DeepSeek

深度解析 Hermes Agent 自进化：Skill 生成 + RL 训练双轨闭环

今日精讲 ②：阿里云开发者继 OpenClaw、Claude Code 之后写出系列第三篇，深扒 Nous Research 的 Hermes Agent。这个项目在七周内 GitHub Star 突破十万、增速行业第二，原因不在功能堆料，而在自进化机制。Hermes 同时跑两条进化路径：一是动态 Skill 生成——每次复杂任务结束后启动后台审查 Agent，把踩坑、纠错、验证过的最佳实践抽象成可复用的 Skill 文件；二是 DSPy + GEPA 驱动的 RL 训练闭环，把外部记忆的「记笔记」上升到模型权重的「练内功」。文章逐行拆 _skill_nudge_interval = 10 计数器、_spawn_background_review 异步审查、记忆/技能/综合三视角的 prompt 设计——是当下市面上对「Agent 长期运行如何积累能力」最具体的中文工程拆解。

来自阿里云开发者

腾讯混元 Hy3 preview 开源：295B/21B MoE，押注「同尺寸性价比 + 工程落地」

今日精讲 ③：DeepSeek 主打开源极致，腾讯混元同一周用 Hy3 preview 走另一条路——295B 总参 / 21B 激活、256K 上下文，不在参数尺寸上和万亿模型死磕，把工程性价比写成产品语言。训练只跑了不到三个月，是姚顺雨 2025 年底加入腾讯主导重建后的首发模型。API 输入 1.2 元、输出 4 元每百万 token、个人版 28 元/月，处于同尺寸开源旗舰最低价梯队；推理效率整体提升 40%。文章给出三条令人信服的内部数据：WorkBuddy 同尺寸国内模型盲评胜率 56%、AIPPT 生成成功率 +20% 耗时 -20%、腾讯新闻较真模式响应时间 1/5。配上刘炽平在财报电话会的话——「AI 是许多比赛构成的集合」、汤道生「AI 落地不是算法题是工程题」，整个故事就是腾讯版本的「不追总参数最大，追业务可交付」。

来自腾讯科技

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