EP02.轻访谈|Agent落地先锋实践者孔淼:成为Agent工头,我染上了“AI神经病”AI LinkR

EP02.轻访谈|Agent落地先锋实践者孔淼:成为Agent工头,我染上了“AI神经病”

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欢迎来到 AI LinkR,频道是由改变 4.5 亿人观看方式的 PPTV 创始人、分布式云服务商 PPIO 创始人& CEO 姚欣 Bill 发起。希望能够链接你我,一起看懂 AI。

《轻访谈》是我们的第一个栏目,节目时间很短,围绕着 AI Native 创业者的故事展开。每期大约在30-40分钟,方便大家在晨起、通勤、睡前利用碎片化时间一起探讨、思考最新的 AI 世界。

后续我们还会策划《深度对话》《AI 实践》等多种不同系列,邀请国内外从业者、投资人、创业者等,从多种维度、深度、话题展开交流。

第二期节目,我们继续对话容联云产研负责人、诸葛智能创始人孔淼 —— 国内最早将 Agent 落地企业级生产环境的实践者。这次他分享作为一位 AI Native 创业者,如何把 🦞变成自己的"个人 Agent 工厂",在生活与工作中全面 All in。

这期内容从个人实践切入:孔淼拆解了他如何用多 Agent 协同架构解决"阻塞感"、如何像管理公司一样管理 Agent、如何三小时造出"AI 育儿嫂",并展望了"Result as a Service"时代下每个人都可以"雇佣 Agent"的未来。

(⬇️孔淼多 Agent 沟通界面)

(⬇️孔淼搭建的育儿嫂 Agent)

如果有更多想要交流的内容:

  • 欢迎关注嘉宾孔淼的公众号《三水爱研究》或他的个人站点 miaok.ong,和他交流探讨。

  • 欢迎添加频道 VX:superlinkr。

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【详细目录】

01:48 Openclaw 开始接管我的生活

04:35 三小时复刻"AI 育儿嫂":Agent 走进生活

11:19 从用 Agent 到管 Agent:给 AI 写"企业文化"

13:26 多 Agent 协同架构:拒绝阻塞感

20:24 Agent 也开始"互相卷"

27:10 AI 熵减:从信息爆炸到决策依据

33:31 软件末日论:Result as a Service

44:30 下一个平民化时刻:每个人都能雇一个 Agent

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【部分释义】

  • Dispatch(调度器): 主 Agent 承担的调度角色,负责接单、拆解、派发任务给合适的子 Agent,并监控执行进度。

  • L1 / L2 / L3 任务分级: 系统里的任务复杂度标签(处理几个文件以上、项目级别等量化规则),Agent 自主判断该自己干还是交给子 Agent。值得注意的是,这套概念是 Agent 自己提出来的,不是人设定的。

  • 阻塞感(Blocking Feel): 单一 Agent 既思考又执行,用户等待时间过长带来的糟糕体感。通过主/子线程分离架构可以显著缓解。

  • 规约机制(Convention / Protocol): Agent 启动时加载的规范文档(类似操作系统的注册表),定义它的行为准则、目录结构、协作方式,防止它"变懒"或陷入局部最优。

  • 商减 / 熵减(Entropy Reduction): 大模型的核心价值之一——把海量无序信息(邮件、会议、沟通记录)提炼成有序的决策依据。与"信息茧房"(熵增)相对。

  • 软件末日论(Eaten by AI): 软件会被 AI 吞噬。未来 B 端客户不再买 SaaS 系统,而是直接买 AI 交付的业务结果,SaaS 厂商面临根本性转型。

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发布平台:小宇宙|喜马拉雅|公众号(持续扩展中...)

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