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0欢迎您收听由江河信息出品的信息资讯播客《江河声呐》，每周一期，和您一起穿透信息碎片、了解趋势变化。
本期我们将共同关注：
我国拟修改水法提升水安全保障能力；
中央财政2026年水利发展资金已分配下达；
水利部：将加快推进地方泉流量监测；
自然资源部召开全国汛期地灾防治工作视频会议；
国务院发文推进服务业扩能提质 “中国服务”将迈向百万亿新征程；
工信部、国家数据局发布《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》；
国家数据局：2026年“数据要素×”大赛正式启动；
第九届数字中国建设峰会开启“数智”盛宴 江河信息携硬核科技成果强势登场；
最高人民法院发布《人民法院知识产权司法保护实施方案（2026-2030年）》；
国新办举行新闻发布会 工信部介绍2026年一季度工业和信息化发展情况；
我国拟修改企业国有资产法保障国资国企改革发展；
江西举行开局起步“十五五”江西专场新闻发布会；
2026年一季度江西经济运行情况发布；
江西省发展改革委（省数据局）发布2026年上半年42个省级公共数据“跑起来”示范场景清单；
近亿元世界银行贷款江西生态产业园项目初步设计获批；
江河信息蝉联赣鄱水利科技进步奖特等奖；
国家发展改革委：禁止外资收购Manus项目；
DeepSeek-V4正式上线；
OpenAI发布GPT-5.5及生图模型ChatGPT Images 2.0。
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【边听边看】
●我国拟修改水法提升水安全保障能力
4月27日，水法修订草案提请十四届全国人大常委会第二十二次会议审议。修订草案共9章91条，主要围绕明确水利事业发展总体要求，加强水资源开发、利用管理，加强水资源配置管理和节约集约利用，加强江河、湖泊管理与保护，规范水工程建设与运行，完善法律责任等方面作出相关修改，旨在全面落实提升水安全保障能力的要求。
其中，修订草案规范水工程建设与运行，专设“水工程建设与运行”一章，规定从事水工程建设应当严格执行基本建设程序，保证工程质量和安全；对水工程开展登记并建立技术档案；加强对水工程的维修养护和安全监测，采取措施及时消除安全隐患；保障水库安全，禁止侵占水库库容；建立综合调度体系，实施水工程统一调度。
●中央财政2026年水利发展资金已分配下达
4月24日，财政部发布《2026年水利发展资金分配结果》及《2026年水利发展资金绩效目标情况表》。
《分配结果》显示，2026年水利发展资金总规模447.77亿元，较上年下降5%。从各省分配情况来看，湖南、河北、四川、湖北、云南、安徽、广西、河南等8省获分配超20亿元，湖南所获支持规模最大，达25.56亿元；江西获分配18.63亿元。
《绩效目标情况表》显示，2026年水利发展资金将支持全国45020处农村供水工程维修养护、2077个县实施山洪灾害防治、1885个县实施山洪灾害防治设施维修养护、438条共计5453.5公里中小河流治理、193条重点山洪沟治理、131座国家蓄滞洪区进退洪闸维修养护、105个幸福河湖建设、103个中型灌区改造、82个取用水监测计量能力提升重点项目建设、60个新建小型引调水工程建设、56座小型水库建设。
●水利部：将加快推进地方泉流量监测
据水利部消息，全国目前已有152处泉水水位和流量监测实现自动化，部分区域泉水监测数智化自动化程度显著提升。下一步，水利部将加快推进地方泉流量监测站调查监测和信息共享，建立健全泉水调查监测评价制度，建设全国泉水信息数据库，打造泉水“一张图”，实现全国重要泉水数智化管理。
●自然资源部召开全国汛期地灾防治工作视频会议
4月24日，自然资源部召开2026年全国汛期地质灾害防治工作视频会议，全面总结“十四五”期间地质灾害防治工作，研究部署“十五五”时期和2026年地质灾害防治工作及汛期防灾重点任务。
会议强调，“十五五”时期，我国地质灾害防治工作将以提升灾害风险防范应对能力为主线，进一步加强基础工作，统筹推进地质灾害监测网络建设，健全完善科学高效的地质灾害综合防治体系，实现对极端天气气候事件和工程建设活动引发地质灾害的有效防范应对。2026年地质灾害防治工作要重点抓好以下工作：要以“一张图”地质灾害子场景建设为引领，持续提升实战能力和工作效率。要加快推进风险隐患底数动态更新、提升监测预警和综合治理能力“两项工程”，夯实地质灾害防灾减灾基础。要督促指导加强交通运输、水利水电、能源矿山等重点领域地质灾害防范应对。要加强气候变化背景下发灾规律及防控对策研究和信息化智慧服务，持续提升决策的科学性和工作部署的针对性。
●国务院发文推进服务业扩能提质 “中国服务”将迈向百万亿新征程
4月21日，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》，提出到2030年，服务业高质量发展将取得明显进展，总规模迈上100万亿元台阶，培育更多“中国服务”品牌，全球竞争力、影响力明显增强。
《意见》为服务业扩能提质“补短板”与“锻长板”的双向发力 ，开出了精准施策的“药方”。 一方面，生产性服务业重点强化科技服务支撑、增强供应链金融能力、做强做优商务服务；生活性服务业直击“急难愁盼”，提升养老托育适配水平。另一方面，聚焦数字服务这一优势赛道，《意见》部署深入实施‘人工智能+’行动、加强6G技术研发，以此来锻造长板。
如何让服务业实现系统性的品质跃升，《意见》给出了清晰的路径：数智化聚焦研发设计、物流配送等重点环节，用5G、人工智能等技术赋能以降低转型门槛；标准化重在完善服务标准体系，推动检验检测结果国际互认；融合化在于深化与制造业、农业联动，打破业态壁垒；国际化则通过有序扩大服务业开放，增强涉外服务能力，为“中国服务”走向全球打开新空间。
●工信部、国家数据局发布《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》
4月28日，工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司发布《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》。《通知》覆盖软件、信息通信、网络安全等20个重点行业，部署打造行业模型、打造特色智能体、完善模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造“模数共振”创新联合体、完善生态配置、确定重点城市打造标杆等七项重点任务，提出到2026年底，基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环。
●国家数据局：2026年“数据要素×”大赛正式启动
4月27日，国家数据局发布《关于举办2026年“数据要素×”大赛的通知》。本次大赛以“数据赋能 乘数而上”为主题，共设工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、医疗保障、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、人力资源、体育发展、文物保护利用、中医药等16个行业领域赛道和数据基础设施1个专业赛道。其中人力资源、体育发展、文物保护利用、中医药4个行业领域赛道和1个数据基础设施专业赛道均为新增赛道。大赛分为地方分赛和全国总决赛两个阶段，全国总决赛拟于9月举行。
据介绍，大赛全国总决赛将提供政策激励、宣传展示、产融对接、供需对接、人才支持、交流学习等赛事权益，相关行业主管部门也将分别提供具体权益，如应急管理赛道获奖项目团队将有机会参与应急管理部及相关地方应急管理部门组织开展的技术攻关、产品创新和应用验证等项目；气象服务赛道获奖项目可择优纳入中国气象局高价值气象数据产品目录，优先纳入气象行业相关试点考虑范围，并有机会在数字中国建设峰会数字气象分论坛、中国气象报等官方渠道进行展览展示和宣传推介。
●第九届数字中国建设峰会开启“数智”盛宴 江河信息携硬核科技成果强势登场
4月29日，第九届数字中国建设峰会在福建福州开幕，本届峰会由国家发改委、国家数据局、国家网信办、工信部等部门主办，主题为“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”。
江河信息“水利智能综合监测设备研发与应用”“水利行业垂直大模型及其应用—江河大模型”“‘智’水有方：基于数智融合的智慧灌溉场景建设与应用”等6项科技创新成果经过激烈比拼在数字中国创新大赛上斩获奖项，并亮相峰会。此次数字中国创新大赛设14个赛道，共有上万支队伍参赛，江河信息作为智能科技赛道中江西省唯一跻身总决赛的代表队荣获三等奖1项、优胜奖1项，并在信创赛道江西省5个获奖项目中独占4席。这不仅助力江西水利实现了在该项国家级赛事中的历史性突破，更有力彰显了江河信息在一体化智能监测感知、端侧AI与垂直类大模型水利应用、数字孪生水利信创应用等领域的前沿创新能力与硬核技术实力，为不断提升江西流域智能防洪“四预”能力、加快构建“天空地水工”一体化动态监测感知体系、统筹推进数智流域及数智水利工程建设提供强力数智支撑。
●最高人民法院发布《人民法院知识产权司法保护实施方案（2026-2030年）》
4月20日，最高人民法院发布《人民法院知识产权司法保护实施方案（2026-2030年）》。方案立足国内科技创新加速推进的实际，对“加强数据权益司法保护”“妥善审理涉人工智能案件”均专门作出规定。在数据领域，要求坚持数据权益保护与数据开发利用并重，依法保护数据资源持有者、加工使用者、产品经营者等各方权益。在人工智能领域，《实施方案》对输入词的认定、训练语料版权、人工智能生成物权属认定等提出了指导性意见。
●国新办举行新闻发布会 工信部介绍2026年一季度工业和信息化发展情况
4月21日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部相关负责人介绍今年一季度工业和信息通信业运行状况。
发布会介绍，截至3月底，人工智能技术加速融入千行百业，具有较高技术含量和较高附加值的机器人减速器、存储芯片等产品产量实现超过40%的高速增长，我国智能算力规模达1882 EFLOPS，围绕算力枢纽建成超70条算力大通道，构建“枢纽—区域—边缘”多层级算力架构。
●我国拟修改企业国有资产法保障国资国企改革发展
4月27日，企业国有资产法修订草案提请十四届全国人大常委会第二十二次会议审议，为该法施行近17年迎来的首次修订。“十五五”时期我国发展环境面临深刻复杂变化，修改完善企业国有资产法，以立法引领和保障国资国企改革发展，加强国有资产管理监督法治建设，对于保障国有经济持续健康发展意义重大。
●江西举行开局起步“十五五”江西专场新闻发布会
4月28日，江西省政府新闻办举行开局起步“十五五”江西专场新闻发布会，解读《江西省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，介绍江西推进“十五五”高质量发展的主要目标和重大任务。省长叶建春作主旨发布并回答记者提问。
叶建春从推动全省经济综合实力迈上新的台阶、推动体现江西特色和优势的现代化产业体系建设取得重大进展、推动打造内陆地区改革开放高地实现重大突破、推动美丽江西建设取得重要成果、推动农业农村现代化实现重大提升、促进全体人民共同富裕迈出坚实步伐6个方面，简要介绍了江西“十五五”期间的相关工作目标和举措：到“十五五”末全省经济总量再增长1万亿元、达到4.6万亿元，人均GDP提高到1.4万美元以上、基本达到高收入国家收入水平；打造电子信息、有色金属、装备制造3个万亿级产业，形成更多5000亿级、千亿级产业，进一步巩固江西新兴工业大省的地位。
●2026年一季度江西经济运行情况发布
4月21日，江西省统计局、国家统计局江西调查总队联合发布2026年一季度江西经济运行情况。一季度全省地区生产总值8573.5亿元，同比增长5%，全省经济开局平稳、稳中向好。
●江西省发展改革委（省数据局）发布2026年上半年42个省级公共数据“跑起来”示范场景清单
4月27日，江西省发展改革委（省数据局）发布2026年上半年42个省级公共数据“跑起来”示范场景清单。本次发布的示范场景清单涉及生态、气象、政务等领域，无水利领域场景。此项工作将持续开展至2027年底，每半年征集并发布一批示范场景清单。
●近亿元世界银行贷款江西生态产业园项目初步设计获批
4月24日，江西省发展改革委正式批复《世界银行贷款江西生态产业园区项目第三批次项目初步设计》。项目总概算9868.63万元，由庆丰地块生态修复和丁家垅地块生态修复两个子项组成。主要建设内容包括水环境治理工程、绿地修复工程和管护配套设施工程。
●江河信息蝉联赣鄱水利科技进步奖特等奖
近日，赣鄱水利科学技术奖奖励委员会发布2025年度赣鄱水利科学技术奖获奖名单。江河信息参评项目《小型水库工程安全智能感知及“四预”成套技术研发与应用》斩获科技进步奖特等奖、《流域防洪“四预”与堤坝智能查险关键技术及装备》斩获一等奖。至此，公司自2022年起已连续四年蝉联该奖项，累计揽获特等奖2项、一等奖5项、二等奖1项，成为江西水利行业获此殊荣最多的企业之一。尤其2024、2025年连续两年摘得特等奖，标志着江河信息已从水利信息化“跟跑者”，跃升为行业技术“领跑者”。
●国家发展改革委：禁止外资收购Manus项目
4月27日，国家发展改革委外商投资安全审查工作机制办公室发布消息，依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。
有分析指出，该交易以及最终的监管决定，可以从三个方面理解：一是印证了我国创新生态所培育的技术能力与人才储备足以赢得国际市场的高度认可；二是揭示了我国人工智能产业在全球资本、技术与人才加速流动背景下面临的风险挑战；三是表明监管机构综合判定该交易并非单一企业的商业路径选择，其背后关乎技术创新能力的归属、人才培育成果的落地，故实施必要监管防控以化解潜在风险。
●DeepSeek-V4正式上线
4月24日，备受期待的全新系列模型DeepSeek-V4正式上线并同步开源。据DeepSeek官方介绍，DeepSeek-V4全系列支持百万超长上下文，并优化混合专家MOE架构，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。同时，华为方面宣布，昇腾超节点产品线已支持DeepSeek V4系列模型，这标志着V4的底层代码已实现从英伟达CUDA架构向华为国产自研CANN框架的跳跃，实现了从芯片、推理框架到云服务全国产化的深度耦合与协同优化。
●OpenAI发布GPT-5.5及生图模型ChatGPT Images 2.0
4月22日，OpenAI发布ChatGPT Images 2.0。据介绍，ChatGPT Images 2.0模型在细致遵循指令方面实现了质的跃迁，能够准确放置与关联对象，并渲染高密度文本，同时支持多种宽高比生成。它在构图与视觉审美上的能力，使输出不再像“AI生成”，而更像“有意设计”。
4月23日，OpenAI发布其新一代旗舰模型GPT-5.5，官方将其定位为“面向真实工作的全新智能层级”，也是迈向全新计算机工作方式的重要一步。这次发布核心关注的有两点：一是效率层面的突破：同等延迟下，模型更大了，速度却没慢。GPT-5.5上下文窗口达到100万Tokens，但它不是GPT-5.4简单能力升级，而是在效率上做到了同等延迟下的更高智能。二是GPT-5.5在训练过程中，参与了自身推理基础设施的优化——AI第一次学会了自己帮自己调参数。
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