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前面在福莉和广密的节目中，我们深入揭示了AI的进化从第一幕Chat走向第二幕Agent。可以说，Agent是2026年的高频词。
关于Agent，我一直非常希望深入技术原理层，给大家做一次技术讲解，能够让我们一起非常清晰地了解技术的脉络。
今天我邀请的是俄亥俄州立大学计算机系教授、也是创业公司NeoCognition创始人，苏煜。苏煜是少数见证过Agent演化史的学者，研究方向是Language Agent。我们从更长周期复盘了Agent的技术演进史，尤其是最近三年Language Agent的快速进化。此外，苏煜也是2025年“斯隆研究奖”得主。
接下来，是我们对Agent的技术综述。
祝大家五一假期学习快乐啦^。^
OUTLINE:
00:02:00 苏煜是谁
00:03:30 Agent的技术演进史：从Logical Agent（1960-90s） → Neural Agent（2000年以后，神经代理） → Semantic Parsing（另一边的故事，语义解析） → Language Agent（语言代理）
00:27:21 人类的进化史来说，语言非常晚发生，但对人类文明有了指数型发展
00:29:28 过去三年发展速度比过去几十年都要快，复盘Language Agent上的关键工作
00:40:56 At the end of the day，大家想要的就是universal digital agent；边界的消弭和coding有关
00:45:18 我是最早从Semantic Parsing转型做Language Agent的学者之一
00:48:56 OpenClaw Moment和ChatGPT Moment有非常多相似的地方
00:55:10 中美科技辐射的pattern不同，中国更全民化，在应用层的动作更快
01:02:05 创业新公司NeoCognition，最近融完了一轮$40M的seed round
01:20:30 聊聊Continual Learning、世界模型、交互（GUI vs. CLI）
01:44:34 Agent现在最大的瓶颈是什么？对2026年Agent进展的预期？
01:47:09 各个大厂都在Agent上bet什么，有什么有意思的bets？
01:52:47 我们这一代人经历了Agent的完整周期，我喜欢搭建conceptional framework
02:10:13 最后的快问快答
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