今日精讲
卡帕西红杉访谈:从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering,软件 3.0 时代已来 [视频]
卡帕西用这场红杉访谈给软件开发画了一张新地图:从规则驱动的 1.0、神经网络权重的 2.0,到 LLM 即计算机的 3.0 时代,编程核心从写代码变成喂上下文。他区分了 Vibe Coding(人人让 AI 出原型,抬升地板)和 Agentic Engineering(专业团队协调多个 spiky 智能体保住质量与安全),并预言 2026 年神经计算机会成为主机进程、UI 由扩散模型即时渲染。 来自 Sequoia Capital
OpenAI 总裁布罗克曼红杉访谈:算力套利、Scaling Laws 没有墙、人类注意力是新瓶颈 [视频]
OpenAI 总裁布罗克曼把 AI 商业化讲得很直白:本质就是用算力套利,而智能需求接近无穷,所以扩张永无止境。他把 Scaling Laws 比作牛顿定律一样的物理事实,估算 AGI 已经走完了 80%;并提出当下真正稀缺的不是模型能力而是人类注意力,OpenAI 用 Chronicle 工具让 AI 看见整台电脑、彻底解决上下文问题。 来自 Sequoia Capital
Claude Code 实战经验:Prompt Caching 就是一切,把缓存命中率当 SLA 来监控
Anthropic 公开了 Claude Code 团队优化 Prompt Caching 的实战经验:缓存命中率是这种长程 Agent 的命脉,要把命中率当 SLA 来监控、命中率掉了直接拉 SEV。落地原则是静态内容在前、动态内容用 messages 追加,永远不要在会话中途切模型或增减工具,Plan Mode 干脆用 EnterPlanMode 工具表达状态,compaction 必须复用父会话的 system prompt 才能命中前缀缓存。 来自 Claude Blog
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