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0广告的真实价值不是赢拍后赚了多少，而是"因为赢拍才多赚的那部分"——今天这期从搜索广告的价值定义升级聊起，覆盖出价、排序、合规三层链路的最新方法创新。
本期重点
- 搜索广告的边际价值（The (Marginal) Value of a Search Ad）：将广告价值建模为因果增量 Δv = v1 − v0，在二价拍卖下给出在线学习算法，并揭示"次高价"这个日常被忽略的信号可以反哺整条出价曲线。对做 lift bidding / 增量归因的团队极具参考价值。
- 频域增强深度兴趣网络 FEDIN（Frequency-Enhanced Deep Interest Network）：腾讯团队发现正样本的 target-attention 频谱集中、负样本频谱散乱，据此设计目标感知的频域过滤分支，FFT 复杂度友好且对误点噪声更鲁棒，可作为现有 DIN/TIN 模型的轻量辅助模块。
- 广告治理策略自适应 ARGUS（Policy-Adaptive Ad Governance）：用演化强化学习 + 对抗裁判处理广告审核中的政策漂移与历史标签不一致，是广告合规链路少见的系统级方法创新。
今日趋势
- 712 篇论文中 LLM/Agent 占半数以上，长期记忆安全成新焦点；检索排序 213 篇，RAG 繁荣的同时对抗攻击面也在同步扩张——对抗鲁棒性正从"提前量"变成"基本功"。
- 广告直接论文虽少，但因果出价、频域 CTR、合规治理分别对应出价-排序-合规三层，全链路各环节开始出现独立的方法创新。
📎 今日论文日报与完整列表：GitHub 归档
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