EP49 · GPT-5.5 Instant / Wilkinson 自治 CEO · 05.06 早报 - BestBlogs

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GPT-5.5 Instant 全量推送：高风险问答幻觉减少 52.5%，引入记忆来源

OpenAI 把 ChatGPT 默认模型从 GPT-5.3 Instant 升级到 5.5 Instant，今天起全量推送，API 同步上线 chat-latest。在医疗、法律、金融这类高风险问答上，幻觉减少 52.5%；用户曾标记为有挑战的对话，错误陈述减少 37.3%。同步推出记忆来源功能：用户可看见每条回答用了哪些过往对话和文件做个性化，并能删改。Plus 和 Pro 用户优先开通 Gmail 和文件接入。GPT-5.3 Instant 三个月后退役。来自 OpenAI Blog

如何打破 AI 代码审查瓶颈：把规则写进 codebase 的实战手册

AI 把 PR 队列吹爆之后，技术主管的复盘：v1 与 v2 中间件、design system 复用、四层架构这种团队记忆型问题，通用 AI reviewer 完全看不见。作者方案不是买工具，而是把规则写进 codebase 的 AGENTS 和 CLAUDE 两个根级文件，再加上按服务拆分的 pr-rules 目录和 review-pr 命令，工程师在 push 前自审。第一个月 review 负担降 35%。真正的护城河是滚雪球闭环：每次人类 catch 都回写规则，半年后等于把团队累积品味落到文件里。来自 freeCodeCamp.org

Andrew Wilkinson 的 AI 自治 CEO 实战蓝图 [视频]

投资人 Andrew Wilkinson 用 Claude Code 加 Harbor 框架，让 agent 接 support ticket 自己修 bug 合 PR，用 PostHog 调 Meta 和 Reddit 广告预算，把 family office 全部数据丢进 Pinecone 向量库，一问就拿到 132 笔投资从 1600 万到 3600 万美元的全景。最具冲击力的案例：他不会写代码的 CFO 用 AI 两周复刻了一年要 10 万美元的 Addepar 资产管理工具。Prompting 心法：让 AI 先采访自己 10 分钟再写 prompt，复杂任务调八位子专家团队。来自 Greg Isenberg

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