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0【本期嘉宾】Tony同学
SJSU 大四在读 Software Engineering专业，在来Offer帮助下，拿到IBM和Quicken的暑期实习offer。
【主持人】孙博士
来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。
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Tony分享个人背景与求学动机，揭示其坚韧的求职内驱力。并分析圣何塞州立大学的学习氛围与求职环境，以及个人对校园招聘会的观察。 他认为学校的地理位置优越，学习氛围浓厚，学生普遍为职业前途而努力。他描述了参加招聘会时，学生积极排队与Intel等公司招聘官交流的场景，但也指出效率不高，例如招聘官不收纸质简历只让扫码，导致后续跟进困难，这让他对校园招聘会的实际效果产生质疑。
孙博士基于Tony的观察，深入剖析美国校园招聘会的现实与误区。 他指出排队时间长、交流时间短、最终仍需回归线上流程是普遍问题，并强调许多公司参与招聘会带有“作秀”性质。他随后询问Tony，在圣何塞州立大学，学生们普遍如何准备求职。Tony回应称，同学们主要通过课外做个人项目和刷力扣来提升竞争力，但较少系统准备行为面试问题。
探讨AI时代下软件工程专业的就业前景与价值。 针对“计算机专业是否已不香”的质疑，Tony明确表示在硅谷，软件工程师依然是就业率最高的专业。他认为AI冲击主要影响初级岗位，但AI本质是工具，未来趋势是如何高效利用AI作为助手。他以工业革命类比，指出技术革新会淘汰旧岗位，但会催生新的创新需求，因此软件工程依然是正确选择。孙博士赞赏Tony清晰的逻辑与表达能力。
Tony分享从大一开始规划求职的时间线与个人实战经验教训。 他建议找暑期实习需提前一年，即在前一年的秋季开始投递。他以自身为例，2024年10月投递，直到2025年4月才收到亚马逊的OA通知，但后续面试机会因岗位被填补而落空。他坦言投递过程非常不顺利，收到大量拒信，并经历了从希望到内耗、自我怀疑的心路历程，深刻认识到自身在刷题和项目经验上的不足。
讨论大学课程知识与工业界求职需求的差距。 Tony指出，学校所教知识作为基础有用，但100%不足以应对求职。他以算法课为例，教授只讲概念不写代码，而求职面试需要实际解题；数据库等课程的教材也已过时。这解释了为何包括斯坦福、伯克利在内的名校学生，若仅依赖校内学习，也可能面临求职困难，因为顶尖offer往往被极少数具备额外工业级项目经验的学生垄断。
Tony介绍自己如何平衡学业与求职，并分享与来Offer结缘的过程。 他非常看重GPA，会利用课前时间投简历以提高被看到的几率，并合理安排上课日做作业、无课日刷题复习。意识到自身基础薄弱后，他通过学校公众号接触到来Offer，在顾问老师指出其技术短板并推荐试听课后，他最终被课程内容吸引，认为这正是他所需要的实战能力培训。
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