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0她是巴黎戏剧博士，却一头扎进编程学校；她不相信“文科无用”，但也主动拥抱代码。当 AI 正在重写世界规则，她提出一个更尖锐的问题：如果文科生不懂技术，我们会不会逐渐失去解释现实的能力？ 在这场充满焦虑、偏见与机会的对话里，我们看到的不是“转码成功学”，而是一种更底层的挣扎：人文学科如何在算法时代重新夺回话语权？
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时间轴
00:00 文科生学代码：像给自己“换了一个脑子”
01:25 为什么不是“转行”，而是必须面对技术
02:48 从戏剧博士到编程学校：虚无感与现实焦虑
04:05 想赚钱养戏剧：最真实的转码动机
05:15 AI时代的矛盾：越强大，越焦虑
07:00 要不要学代码？关键在你想做什么
08:43 不懂代码，连指挥AI都困难
10:41 人类逻辑 vs 代码逻辑的本质差异
12:01 技术行业的性别失衡与隐性歧视
13:59 在“无老师”编程体系中的权力与说服力
16:40 女性在技术环境中的被低估与情绪消耗
18:07 技术不是中立：偏见如何被写进系统
19:45 AI中的性别与种族偏见案例
21:50 文科训练的真正价值：看见与批判
23:06 技术即“舞台”：谁被看见，谁被忽略
24:27 人文能力如何迁移到技术世界
26:01 我们已经无法绕开技术
26:39 不懂技术=失去解释现实的能力
27:52 AI的积极面：医疗与记忆辅助案例
29:03 伦理问题背后，藏着机会与商业
29:27 文科生的新路径：进入系统，而非旁观
31:00 AI让知识边界消失：新学习方式
32:11 为什么女性必须“build in public”
33:48 在男性主导环境中争夺话语权
36:03 AI时代的新机会与创作可能
39:31 预测模型的风险：谁在监督算法？
41:00 数据偏见如何塑造未来社会
42:33 AI“五层蛋糕”：应用、模型、基础设施、芯片、能源
45:24 不同层级的机会：不止是做应用
46:53 文科生的入口1：解释与翻译技术
47:30 文科生的入口2：定义问题
48:48 文科生的入口3：叙事与产品体验
50:12 AI+戏剧：新的创作实验
50:53 用AI“复活”逝者：技术与艺术的交汇
主持人：小柯
剪辑：凉水
封面：Debbie
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