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0本期节目介绍如何针对单支股票的数据，尤其是财务指标进行分析。
风险提示：本节目只分享工具使用经验，不作为投资建议！
前几期节目介绍的都是针对A股全市场股票用漏斗模型筛选，本期节目介绍如何用漏斗模型的底层方法分析单只股票。 为什么要做单只股票的分析呢？原因一是因为六漏斗模型过于严格，在大部分时候跑完分析的结果都是“今日无符合要求的股票”，除非遇到大跌行情； 原因二是如果你有关注的股票，或者已持仓的股票，这个模型可以帮助分析其哪些指标低于六漏斗模型，低多少，你是否能接受。
我用了两种方式查看分析结果：
自动推送微信信息，好处是每天定时发送，手机查看方便快捷；缺点是无法获得更多信息，只能看大概；
本地运行代码生成分析报告，好处是关键信息更多，可以根据需要追加分析指标；缺点是不适用于Serve酱的微信推送。
最近我发现一支波动很大的股票，300570太辰光，主营业务是光通信无源器件，产品用于AI数据中心、5G通信等领域。
先说结论，我自己是长期持有风格，不跟短期，所以对我自己来说不推荐。
漏斗模型主要查看了以下几个方面：
财务质量：通过代码自动审查其ROE、毛利率等指标，计算其真实现金流收益率；ROE加权5年约14%，盈利能力一般；2026年第一季度营收和净利率双降，经营现金流/净利润为-1.38倍，这个参数近五年是降的；此外，现金流收益率、股息率都比较低。虽然有一定的技术壁垒，但该行业技术迭代较快，仍存在技术风险。 此外，太辰光通过深度绑定康宁，间接进入英伟达、Meta的供应链，也存在客户集中度过高的风险（康宁占70%）。
估值分位：不仅看其当下的估值，还要查近五年来的估值数据，比较后确认当前估值的历史分位，看看太辰光现在的价格在5年历史里到底算高还是低。目前PE超100倍，估值高；
分红测试：查验它近三年的平均分红率已经当下的股息率，确认它是否愿意给股东分真金白银的好处，另一方面也检验它是否真的有挣到钱，能拿的出分红的钱来；5年平均分红率还不错，有79%左右。
最大回撤：拉取最近250天的日K线，计算最大回撤，看看它的抗跌下限。
根据2026年5月8日的数据，系统给出诊断结果：
均线偏离与风险预警：当前这支股票的价格已偏离5日，10日和20日的均线，即偏离MA5、MA10、MA20数据，尤其是偏离MA20均线达到了+16.8%，结论是“短期超涨风险较高”；
主力资金流向：系统监控近5日的主力资金流向，发现其5月6日到8日出现了近三天主力持续流入，5月8日高达4.4亿，即大资金积极买入，资金面积极；
交易情绪：这支股票是高换手率股，5月8日更是高达21.7%，极度活跃，短期博弈氛围浓烈。盘中波动距离，风险高。
程序跑完之后，会根据分析自动生成关键参数的excel表格，把python代码部署在Github后，通过Server酱通道每日下午收盘后推送到微信，我在手机里就可以查看这些分析结果，来决定第二天开盘是否要跟进。
总结来说，针对任何自选股，这套系统都能完成找数据、算估值、查财务、看资金流和均线偏离等脏活累活，还不用担心看到的财务数据不对，把该股票的风险点和建议都摆到手机微信的一条推送里供投资者查看。
以下两张图是微信推送截图，只推送快报信息，每日固定时间收到；
以下几张图片是本地代码运行后生成的分析报告：
最后的补充：我也让豆包对太辰光做了深度分析，豆包给出了买入的投资建议，如下图。我觉得还是我的漏斗模型比较安全保守，100倍估值还给买入建议， 实在有些激进而冒险。
以下为豆包自动生成的投资建议，再次强调，不构成投资建议，且不赞成这个结论。
一个吐槽：AI工具做音频，尤其是NotebookLM很喜欢结尾反思，每一期都要反思，但这是他自己编出来的反思。下一期我会添加限制，听起来神烦。
