这份研究综述详细探讨了从头蛋白质设计(de novo protein design)的历史演变、现状及未来前景。文章指出,该领域正经历从传统物理化学模型向深度学习驱动方法的重大范式转移。通过使用 RFdiffusion 和 ProteinMPNN 等先进工具,研究人员已经能够精准设计出自然界中不存在的新型蛋白质结构、组装体及结合剂。这种技术进步为解决可持续发展、生物医药及合成生物学中的复杂挑战提供了全新手段。作者预测,未来十年内,具备复杂功能的蛋白质纳米机器将为医疗和技术领域带来突破性变革。
References:
Yang W, Wang S, Lee G R, et al. The past, present and future of de novo protein design[J]. Nature, 2026, 652(8112): 1139-1152.

