今日精讲
什么是代码?
Unmesh Joshi(Thoughtworks 首席工程师、《Patterns of Distributed Systems》作者)在 LLM 时代重新追问:代码究竟是什么?他的答案:代码同时承载两个使命——给机器的指令(正在被 LLM 商品化),以及问题域的概念模型(这是真正难以被替代的价值)。当 LLM 将语法生成商品化,稀缺技能从「会写代码」转向「构建精准词汇表和共享理解」。这与 DDD 的「通用语言」和有界上下文一脉相承——在 AI 时代,开发者应该主动变强的是建模能力,而非打字速度。 来自 Martin Fowler
构建支持暂停、恢复且永不丢失上下文的长时间运行 AI 智能体(基于 ADK)
Google ADK 教程通过一个「新员工入职协调 Agent」展示了三项关键架构转变:持久化状态机(六个明确节点替代对话历史,彻底消除上下文污染)、事件驱动休眠门控(Agent 暂停等待签字而非主动轮询,零资源占用)、多 Agent 委托(IT 子 Agent 独立完成账号配置)。核心洞察:真实企业工作流充满长达数天的「空闲等待」,无状态聊天机器人天然无法应对;通过 ADK 把 Context 与 State 解耦,才是 Agent 从 Demo 走向生产的关键一步。完整代码已开源于 GitHub。 来自 Google Developers Blog
Codex 的 computer use:OpenAI 展示新的 AI 队友能力 [视频]
OpenAI 演示的 Codex computer use 标志着 AI Agent 从「生成文本」走向「操作本地 GUI」:它用独立光标在后台运行,不会接管用户 Mac,可同时设置 VM、播放 Spotify、添加日历提醒;技术架构结合截图视觉模型与 OS Accessibility 框架,快速场景下用 Spark 模型可达「超人速度」。安全层面采用逐应用权限授权,未经许可的应用对 Codex 完全不可见。目前仅 Mac 可用,Windows 支持即将到来。 来自 OpenAI
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