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【 今日要闻速览 】
• [百度想明白了：旧供给到达极限了 - InfoQ](www.infoq.cn)
百度在最近的Create大会上释放了一个明确信号：旧有的AI供给模式已经到极限了。 过去企业用AI，Token价格虽然降了99%，但消耗量却涨了30到100倍。 百度创始人李彦宏说，Token只代表成本，不代表收益…
• [初创公司推出针对电子表格数据的“大型表格模型”](aibusiness.com)
一家旧金山初创公司推出了一款专门处理电子表格数据的AI工具。 它叫Nexus，定位是大型表格模型，能理解行列间的复杂关系。 这家公司叫Fundamental，近日以2.55亿美元融资正式亮相…
• [我们对Luel的投资：多模态AI训练数据市场 - Lightspeed Venture Partners](lsvp.com)
一家风险投资公司领投了Luel的三千一百二十万美元融资。 Luel是一个为多模态AI训练数据搭建的双边市场。 多模态AI指的是能处理文字、图像、声音等多种信息的模型…
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【 行业动态 】
• [CVPR 2026 四篇论文透视：大厂如何靠「算法瘦身」对抗算力涨价？ | 雷峰网](www.leiphone.com)
2026年，大厂们不再比谁的GPU多，而是比谁的算法更聪明。 算力封锁和电费飙升，让训练一次大模型的成本高得惊人。 但顶级学术会议CVPR的论文，给出了新的解法…
• [虾马之后又火一个！OpenHuman用20分钟了解你的一切，存成卡帕西式知识库 – 量子位](www.qbitai.com)
继虾和马之后，AI代理赛道又跑出一个新物种，叫OpenHuman。 它最大的特点是不用你教，连上你的账号就能自动了解你。 OpenHuman可以一键接入Gmail、GitHub、Slack等118个服务…
• [IDC - 电信AI变现：来自FutureNet 2026的关键经验](www.idc.com)
电信运营商正在把人工智能变成真金白银。 这是今年四月伦敦FutureNet大会上的核心话题。 过去大家讨论的是AI能不能用在电信行业…
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【 商业/资本动态 】
• [机器人配送初创公司Nuro融资5亿美元 | AI商业](aibusiness.com)
机器人配送公司Nuro刚刚拿到5亿美元融资。 这笔钱将用来扩大无人配送车的规模。 Nuro的R2配送车很特别，它没有驾驶座，也没有方向盘…
• [Osaurus 将本地与云端 AI 模型整合至你的 Mac | TechCrunch](techcrunch.com)
一款名为 Osaurus 的开源工具，正尝试把 AI 模型的掌控权交还给用户。 它只支持苹果系统，能让你在本地和云端的不同 AI 模型之间自由切换。 同时，你的文件和个人工具都保留在自己的电脑上，不用上传到服务器…
• ["数据湖仓"公司Databricks收购bamboolib开发者8080 Labs | AI商业](aibusiness.com)
数据湖仓公司Databricks收购了一家德国企业8080 Labs。 这家公司开发了一款叫bamboolib的工具，能让用户不用写代码就能分析数据。 Databricks计划把这项技术整合到自己的平台里…
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【 技术突破 】
• [发布：datasette-llm-limits 0.1a0](simonwillison.net)
西蒙·威利森发布了一款新插件，叫 datasette-llm-limits，版本号 0.1a0。 这个插件能帮你在 Datasette 里给每个用户设置使用大语言模型的消费限额。 简单说，就是你可以规定每个用户每天最多花多少钱来调用 AI 模型…
• [限制对Amazon S3的Amazon Quick知识库中敏感文档的访问 | 人工智能](aws.amazon.com)
亚马逊云服务最近推出了一项新功能，让企业能更精细地控制AI搜索工具中的文档访问权限。 简单来说，就是公司可以用AI帮员工在大量文件里找答案，但有些敏感文件不能随便看。 过去只能对整个文件夹设置权限，现在亚马逊的Amazon Q工具支持对单个文档或文件夹设置访问控制…
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【 AI 应用 】
• [美国经济增长：道路研究能揭示什么 | Baillie Gifford](www.bailliegifford.com)
人工智能正在改变软件行业，但转型过程并不轻松。 许多软件公司正从按席位收费转向按使用量收费，这就像当年从本地部署迁移到云端一样。 拥抱变化的公司短期内会受损失，但拒绝转型的公司长期价值会被摧毁…
• [埃里克·张——从零开始构建AlphaGo](www.dwarkesh.com)
埃里克张最近在休假期间做了一个项目，从零开始重建AlphaGo。 他用的不是2016年的老技术，而是现代AI工具。 AlphaGo至今仍是理解AI搜索、学习和自我对弈的最佳范例…
• [我如何持续改进我的Claude代码 | 迈向数据科学](towardsdatascience.com)
使用编码代理时，持续学习能带来巨大效率提升。 如果你只是开箱即用，其实是在吃亏。 一个简单技巧是让Claude Code每晚自我反思…
