这篇文章系统地阐述了肿瘤代谢物在癌症演变中的核心作用,强调它们不仅是生物合成的原料,更是调节基因表达、蛋白功能及肿瘤微环境的关键信号分子。作者通过对质谱 (MS)、核磁共振 (NMR) 和表面增强拉曼光谱 (SERS) 等前沿检测技术的评估,展示了单细胞和空间代谢组学如何揭示肿瘤的异质性。文中提出了一套整合人工智能与多组学数据的研究框架,旨在利用代谢特征提升癌症的早期诊断、患者分层和新药研发。尽管目前仍面临检测灵敏度和功能验证等技术瓶颈,但代谢驱动的精准医疗被视为未来癌症治疗的重要方向。通过追踪代谢流分析 (MFA) 和蛋白相互作用,研究人员正致力于将基础代谢发现转化为临床可用的治疗方案。总体而言,本文为理解代谢重塑如何驱动肿瘤进展以及如何利用这些发现改善临床预后提供了深刻的见解。
References:
Zhu X H, Huang L, Tian P, et al. Deciphering tumor metabolites: emerging technologies shaping clinical implications[J]. Trends in Cancer, 2026.

