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0【本期嘉宾】Louis同学
硕士：哥伦比亚大学 计算机科学专业，本科：埃默里大学 应用数学与计算机科学双专业。在来Offer的帮助下，毕业即拿到Meta Infra全职offer。
【主持人】孙博士
来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。
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Louis同学介绍了其记录思路方向而非具体题目的错题体系，强调在体系框架下避免思路错误的重要性。孙博士则指出重复犯错是学习能力差的表现，并强调技术岗位需要系统化地避免错误。以及双方讨论了求职策略中“先刷题再投递”与“边刷边投”的选择。Louis同学认为没有绝对答案，需根据个人目标、时间点及公司政策（如冷冻期）决定，并分享了自身边刷边投以保持动力的策略。
孙博士和Louis同学深入探讨了简历打磨与项目深挖的重要性。 Louis同学认为简历甚至比面试更重要，是获得面试机会的关键，并分享了在老师指导下，通过多角度（如技术栈多样性、沟通协作技能）和细节打磨简历，使其可深挖的经验。
Louis同学分享了从公司和个人角度筛选好项目的标准。 从公司角度看，项目需与时俱进，避免过时技术栈，并具有深度（如MLE领域需训练和调优模型）。从个人角度看，项目应能吸引面试官眼球，并可能影响未来职业方向，因此需谨慎选择自己真正感兴趣、能学到东西并能表达的项目。
Louis同学分享了Meta面试的特点与个人经历。 Louis同学形容Meta面试非常彻底，会从coding、BQ、系统设计等多个角度深挖细节，考察体系化的理解与表达能力。其面试流程长达近两个月，包含6-7轮，强调在每轮都保持稳定输出、没有弱项是关键。
Louis同学分享了三个与来offer合作的关键故事。 第一个故事中，顾问老师通过一道算法题的深度解答赢得了其信任。第二个故事中，Frank老师在哥大校园行期间鼓励其坚持刷题，并预言其能拿到大公司面试。第三个故事中，孙校长在面对陌生技术方向时，建议其利用GPT反向思考岗位核心要求进行冲刺，最终成功应对了面试。
Louis同学回顾了从学生到Meta工程师的心态转变，并分析了中美CS科班学生的差异。 心态上，其从焦虑变得更为专注长期规划和持续进步。差异方面，认为中国留学生在美国职场欠缺软实力，如自我推销和跨文化沟通能力，而在AI时代，工程师思维、视野和协作能力愈发重要。其认为成功三要素是“想要”、“选择”和“努力”。
孙博士和Louis同学进行了总结，强调在AI时代需要与时俱进和持续学习。 孙博士表达了对技术人讲真话代价的担忧，并预告来Offer将推出新的Web Coding课程模块，呼吁所有学生（包括已毕业的）回炉学习，以适应快速变化的时代，认为变化对有准备的年轻人是机会。
| 后期制作 |
Laura
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