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6本期节目，「涌现Lab」把视角放到几位身处硅谷的00后身上。
他们中，有人从清华生物系辍学创业，做即时通讯产品；有人在机器人公司做全栈工程师，曾在本科尝试过教育创业；也有人从UCLA博士on leave，全身心投入到开源AI Infra公司建设。
过去几年里，他们在课堂、实验室、创业公司、开源社区和 hacker house中，亲历了AI改变学习与工作的过程。
我们从一些更具体的个人经验聊起：第一次被AI能力惊讶是在什么时候？大学课堂和教学体系如何回应这场变化？当自然语言开始成为编程入口，它分别给 CS 科班和非科班背景的人带来了什么？从做产品、做AI Infra、做机器人不同角度，怎么看行业就业市场的变化？个体视角下的硅谷文化又是怎样的？
作为同龄人，我把这些问题逐一抛向他们。也正因为年轻，大家的经历、判断、想法足够直接、具体，带着身处技术一线的现场感，也有对变化本身的辩证思考。
他们分别是：
陈春宇，Intent 创始人，曾因生物竞赛保送清华，本科期间辍学创业，从事即时通讯软件开发。
俞张晗，Sunday Robotics Founding SWE，UC Davis 本科，曾创立EduRoute。
赵晨阳，RadixArk Founding Member，SGLang RL & Omni Maintainer，清华计算机系本科，UCLA博士on leave。
嘉宾按姓名首字母排列。嘉宾发言仅代表个人观点，与所在公司无关。
欢迎走进这场由四位00后展开的对话。以下是对话完整时间线。
一、GPT体验与本科学习
2020年GPT3初印象
22年底ChatGPT窗口初体验
“GPT 4o才让我感觉到AI对学习的颠覆性影响”
用AI学习不擅长的领域非常受用
课程助教发现大家代码函数写得一模一样
二、当能用自然语言编程，带来了什么？
AI的使用让CS学习变得两极分化
“现在看C++跟以后的人看Python一样”
CS期末考试难度直线抬升
非科班背景，通过与AI对话交互实践
作为工程师：Claude Code大幅降低执行成本，但可维护性打问号
“AI善后工程师”的转变
Security问题存在，需要不同AI工具交叉验证以及人工审核
三、AI变革下，什么行业能力更重要了？
程序员就业市场，持续变得更难
做产品：对业务的理解和思考变得更重要
机器人全栈工程师：好奇心、对技术本身的热情、责任心
对AI Infra，架构的全局观经验仍很重要
考验个人的主观能动性
四、教育与自我教育，所创造的、改变的
大多收获通过本科创业学到
生物实验室训练带来元学习的能力
创业的出发点，需要真正想解决问题
选择CS PhD on leave去公司，希望做的东西产生更真实的影响力
AI发工业界反馈速度快
学术界反馈速度慢，评审机制存在问题
利益无关的基础research也仍重要
五、00后眼中的硅谷：各有各的活法与体感
Version A: 有点boring、现实主义、真实impact追求
Version B: 一群理想主义的年轻人做产品
Version C: 住在机器人hacker house：相互交流、专注学习、快速成长
VC与Startup：人脉与资源链接
“硅谷并没有什么特殊之处，只有单独的人会让我感到新奇”
当前海外前沿模型实验室实习资源对PhD开放程度低
快问快答
平行时空的自己，会在做什么？
最近觉得有意思的AI产品/项目
平常一天的工作流
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