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0这项研究介绍了一种名为 SSpMosaic 的创新计算框架，旨在整合并分析复杂的单细胞与空间组学数据。该工具通过提取可解释的基因元程序（metaprograms）作为生物学锚点，能够跨越不同批次、检测模态甚至物种实现高精度的数据融合。它不仅在细胞类型鉴定和自动注释方面表现优异，还能通过反卷积技术精确绘制从组织斑点到亚细胞水平的空间分布图。此外，该框架支持无需参考的空间特征表征，能够直接从空间转录组中识别保守的组织生态型。总之，SSpMosaic 为深入理解复杂组织中的细胞组织架构和功能演变提供了一个高效且透明的分析平台。
References:
Zhang Y, Ming W, Yu B, et al. Robust integration and annotation of single-cell and spatial omics data using interpretable gene programs[J]. Cell Genomics, 2026, 6(4).
