1082-Hist2Cell：基于组织病理图像的细粒度细胞架构解析

Hist2Cell 是一种创新的愿景图转换器框架，旨在直接从常规的 H&E 染色组织病理图像中解析精细的转录组细胞架构。该技术突破了传统方法仅能识别粗放细胞类型的局限，能够预测多达 80 种精细细胞类型的空间丰度，并展现出卓越的跨数据集泛化能力。通过结合局部上下文与长程空间相关性，它不仅能绘制超分辨率的细胞图谱，还能有效揭示细胞间的共定位关系。在临床应用方面，Hist2Cell 在多种癌症的预后生存分析中表现优于现有病理模型，甚至可媲美昂贵的体转录组测序。作为一种高效且低成本的工具，它为大规模空间生物学研究和精准医疗开辟了新途径。

References:

• Zhao W, Liang Z, Huang X, et al. Hist2cell: deciphering fine-grained cellular architectures from histology images[J]. Cell Genomics, 2026, 6(3).